利用Python进行数据分析

一.预备知识

一些重要的Python库：

Numpy

pandas

matplotlib

Scipy

scikit-learn

statsmodels

二.Python语言基础

缩进   import   运算符（is    is not）  

数据类型：数值型    字符串   Bytes  Unicode     时间类型     布尔型      空值（None）

控制流程：if   elif   else     for循环(for...in...)    while循环   pass    range函数    三元表达式

三.内建数据结构，函数和文件

1.数据结构与序列

1.tuple：元组  长度固定，不可改变的序列     用( )或只用逗号表示

2.list：列表    大小和内容都可以变    用[ ]表示

append   insert   remove     extend     sort（直接更改原有的序列）   切片

bisect.bisect        bisect.insort

3.内建的序列函数：enumerate      sorted（返回一个新的序列）     zip    reversed

4.dict：字典    key : value形式       用{ }表示

in    del   pop   update（合并两个dict） get       setdafault       hash

d1.keys      d1.values             

5.set：集合      无序且元素是不重复的，就像是key唯一且没有value的字典      用{ }表示

并集：union、|       交集：intersection、&       差集：difference、-      对称差集（x-y与y-x的并集）：symmetric_difference、^

子集：issubset        超集：issuperset

6.list，set和dict推导式

map     嵌套列表表达式

2.函数

1. 命名空间，作用范围，局部函数

2.返回多个值（返回一个tuple）

3.函数是对象

4.匿名函数，lambda函数

5.柯里化(Currying)：局部参数应用

6.生成器 Generators

7.错误和异常处理

3.文件以及操作系统

 open   close     read      write      seek      

with  open(path)   as  f :  ...      这种打开方式可以自动关闭文件

四.Numpy基础：数组和向量化计算

1.多维数组对象

np.random.randn       

np.array   np.zeros  np.empty    np.arange     np.arange().reshape()     <