urllib模块

urllib.request模块
    使用换头及代理打开网页
        # 需自行更改, 不用代理可以直接改成urllib.request.ProxyHandler({})
        opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.ProxyHandler({'代理类型': '代理IP:端口号'})) 
        opener.addheaders = [('User-Agent', 'Mozilla......')]
        
        opener.open(url)



urllib.urlretrieve模块
    直接将远程数据下载到本地。

    urllib.urlretrieve(url[, filename[, reporthook[, data]]])
    参数说明:
    url:外部或者本地url
    filename:指定了保存到本地的路径(如果未指定该参数,urllib会生成一个临时文件来保存数据);
    reporthook:是一个回调函数,当连接上服务器、以及相应的数据块传输完毕的时候会触发该回调。我们可以利用这个回调函数来显示当前的下载进度。
    data:指post到服务器的数据。该方法返回一个包含两个元素的元组(filename, headers),filename表示保存到本地的路径,header表示服务器的响应头。

    例子:
        import urllib
        
        def cbk(a,b,c):
        
            '''回调函数
            @a: 已经下载的数据块
            @b: 数据块的大小
            @c: 远程文件的大小
            '''
            
            per = 100.0 * a * b / c
            if per > 100:
                per = 100
            print('%.2f%%' % per)
            print('下载完成')
        
        addrs_url = get_pictrue(url)
        urllib.request.urlretrieve(addrs_url,filename,cbk)
        
        
from urllib.parse import urlparse
    
    解析URL的内容    
        (1)rel =urlparse('http://www.baidu.com/index.html;user?id=5#comment')
        返回一个对象有6个属性
                            {
                            scheme = 'http'                 协议
                            netloc = 'www.baidu.com'         域名
                            path= 'index.html'                 路径
                            params = 'user'                 参数
                            query = 'id=5'                     查询条件
                            fragment = 'comment'            锚点
                            }            
        得出,标准链接格式:scheme://netloc/path;params?query#fragment
2)rel = urlsplit('http://www.baidu.com/index.html;user?id=5#comment')#将path和params合为一个参数path
        返回一个元组,也可以通过属性来获取值:
                (scheme = 'http',netloc = 'www.baidu.com',path= 'index.html;user',query = 'id=5',fragment = 'comment')
                
                print(rel[0])        #打印http
                print(rel.netloc)    #打印www.baidu.com
    
    构造URL的内容    
        (1)urlunparse(['http','www.baidu.com','index.html','user','id=5','comment'])
        返回一个字符串
                http://www.baidu.com/index.html;user?id=5#comment
2)urlunsplit(['http','www.baidu.com','index.html;user','id=5','comment']) #将path和params合为一个参数path
        返回一个字符串
              http://www.baidu.com/index.html;user?id=5#comment
        
    
        
        

 

转载于:https://www.cnblogs.com/7134g/p/11510523.html

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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