本文介绍了计算机视觉中的模板匹配技术，包括概念、使用方法和在图像处理中的应用。通过准备模板和目标图像，利用OpenCV的计算方法进行匹配，并提供了相关API和示例代码。讨论了匹配效果受光照、尺度变化等因素影响，建议通过建立高斯金字塔提高匹配准确性。
模板匹配的 概述 以及 使用简介
模板匹配是最简单的模式识别算法之一，
其在图像处理中经常用于从一副未知图像中，
根据预先定义好的模板图像来寻找与模板图像相同或者高度相似的子图像区域。所以模板匹配需要
两个输入，一个是模板图像，另一个是待检测的目标图像。模板匹配使用的是
基于图像像素相似度的计算方法，
很容易受到光照强度、对象几何畸变的影响而降低准确性，
只有在亮度和分辨率恒定以及无几何畸变的情况下才会得到比较高的准确率。
准备的材料 以及 运行结果示图
下面我们准备好一个模板图像与待检测的图像：
模板图像
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