20190120一周笔记汇总（索引）

最新推荐文章于 2024-11-15 23:39:40 发布
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本文详细介绍了Android开发环境的搭建过程，包括MVC、MVP模式的实战应用，NDK环境的搭建及其常见问题解决方案，以及如何在Android中集成OpenCV进行图像处理。同时，还提供了PHP基础语法梳理和环境配置的指导。
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PHP
数学建模笔记总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
05-04 3213
​​​​​​本文主要介绍数学建模常用方法、工具及论文相关模版，正文主要介绍数据建模常见算法及利用python数据分析流程，后续将逐步对每个模型算法展开详细介绍。
软考中级网络工程师学习笔记（知识点汇总）普通版
华农老林的博客
11-09 7716
考试科目1：计算机与网络知识 1.计算机系统知识 第二章 数据通信 （1） 数据通信******两个实体间的数据传输和交换。 2. 1数据通信技术 2．1．1 模拟数据通信和数字数据通信 （2） 模拟数据******在某个区间为连续的值的数据 （3） 数字数据******在某个区间为离散的值的数据 （4） 模拟、数字数据之间的相互转换问题？ 模拟数据通过编码解码器（CODEC）转...
第一周学习笔记
qq_32669043的博客
08-30 289
第一周学习笔记 一、Project模式的项目结构 1、.gradle和.idea 这两个目录下放置的都是Android studio自动生成的一些文件，类似stm32中core核心启动文件，无需动。 2、app 项目中的代码、资源等内容几乎都是放置在这个目录下面的，之后写的代码，开发工作基本都是在这个目录下进行的。类似stm32中的hardware文件夹。 3、build 编...
BoolanC++第一周笔记
gaoyishu91的博客
03-26 172
第一周：C++面向对象高级编程（上）C++面向对象语言class中就应该包含两个部分，一个是复数，包括实部和虚部；第二部分就是能够对复数作用的函数，比如加减乘除。可以创造很多个复数的数值存储在内存地址中，函数就只需要一套地址。字符串对于string，字符串里面有一根指针，指向一串字符。当想要设计一个class需要指针时，需要很小心。基于对象面对的是单一的class的设计。面向对象面对的是多重cla...
1.《秦路数据分析》第一周内容学习笔记
无小意的博客
01-31 3917
一、前言 思维缺失---造成“不知道，不确定“（问题发生没？问题在哪里？为什么？不确定对不对？不确定执行结果？不知道老板是否满意给不给加薪？。。。。） 缺少分析思维，会使得分析的各个方面陷入无理论化，无法获得判断能力，对目前，对以后都是及其不好的。 最重要的是，老板不给加薪！！ 拥有三种核心数据分析思维： 结构化公式化业务化 以上三种思维，是基本的分析思维类型。 数据分析
理论随手记
qq_43013991的博客
08-19 159
# 1.什么是web应用？ web就是网页，web应用就是在网页上的应用。是B/S架构模式。 2.B/S与c/s模式： B/S架构模式即Browser/Server 浏览器和服务器架构模式，与之对应的是 C/S架构即Client/Server 客户端/服务器架构模式。 区别： c/s架构交互性强、具有安全的存取模式、网络通信量低、响应速度快、利 于处理大量数据。 b...
2019-01-27一周笔记汇总（索引）
aaLiweipeng的博客
01-28 134
OpenCV | 基于Android系统详析Mat与Bitmap对象（创建、初始化、使用与转换 | 附大量demo） Android AVD | （A small tip）重新创建一个新的（删除旧的）AVD模拟器，解决了大部分无语的AVD问题 Java知识梳理 | 详析三大集合类（附实用例程 + 实践练习题） PHP | 变量、标量知识梳理与运用详析 ...
C语言笔记（持续更新，目前第一周）
Messi_Kevin的博客
10-04 486
小白初学C语言笔记汇总
python第七周笔记_7.第7周python学习笔记
weixin_28956763的博客
02-04 150
【数据的筛选】1.转至表名称.T，可将表格快速的转至2.排序【values】函数方法1:排序的依据by='排序依据'方法2:通过数组也可以进行排序df.avg.sort_values()二者区别是，如果用数组调，返回的是数组，在数据框里面调直接返回的是数据框。ascending=False改变排序升序为降序对字段进行排序:直接把条件加入列出的表不是根据实际的中文顺序进行的，介意的话需建另一张表格进...
【python笔记01】python基础笔记汇总
czc的博客的csdn版本，欢迎访问我的还在建设的个人网站：czchx.cc
11-15 1053
硬件资源：cpu：核心数、频率（超频要超10G）、指令集（x86、ARM等）内存：容量、频率、带宽、类型（ddr3、ddr4）硬盘：SSD、HDD（←容量和读写速度（HDD和SSD特性不同））（自己插个眼，把细说的笔记链接放进来）其他：IO设备、网卡…软件资源：操作系统（Windows、Linux、Android、macOS）应用软件、开发工具、数据资源、网络资源加 - 两个对象相加a + b 输出结果 30减 - 得到负数或是一个数减去另一个数。
Python基础知识点六万字总结，爆肝一周熬夜完成【建议收藏】_python笔记总结
2401_84140653的博客
04-27 802
print(‘-----请选择功能-----’)print(‘查询余额’)print(‘存款’)print(‘取款’)print(‘-----请选择功能-----’)1. 调用函数在需要显示“选择功能”函数的位置调用函数。print(‘密码正确登录成功’)​​​​a = 100​​print(a) # 访问全局变量a，并打印变量a存储的数据​​print(a) # 访问全局变量a，并打印变量a存储的数据​​。
吴恩达深度学习 | (20) 序列模型专项课程第一周学习笔记
sdu_hao的博客
12-05 1484
课程视频 第一周PPT汇总 吴恩达深度学习专项课程共分为五个部分，本篇博客将介绍第五部分序列模型专项的第一周课程：循环序列模型。 目录 1. 为什么选择序列模型？ 2. 数学符号 3. 循环神经网络模型 4. 通过时间的反向传播 5. 不同类型的循环神经网络 6. 语言模型和序列生成 7. 对新序列采样 8. 循环神经网络的梯度消失 9. GRU单元 10. 长短期记忆L...
mysql 常用笔记汇总
吾行远方
08-21 599
案例 SELECT org_code from xxx WHERE FIND_IN_SET(id ,getChildrenOrg('49')) 使用GROUP_CONCAT()函数，默认以‘，’将拼接的字符串隔开，得到类似以下形式的字符串：“1,2,3,4,5,6,” SELECT GROUP_CONCAT(org_code) from tbl_sys_org WHERE FIND_IN_SE...
吴恩达深度学习 | (16) 卷积神经网络专项课程第一周学习笔记
sdu_hao的博客
12-04 1495
课程视频 第一周PPT汇总 吴恩达深度学习专项课程共分为五个部分，本篇博客将介绍第四部分卷积神经网络专项的第一周课程：卷积神经网络。 目录 1. 计算机视觉 2. 边缘检测示例 3. 更多边缘检测内容 4. Padding 5. 卷积步长 6. 三维卷积 7. 单层卷积网络 8. 简单卷积网络示例 9. 池化层 10. 卷积神经网络示例 11. 为什么使用卷积？ 1....
一个基于微服务架构的现代化全栈电子商务平台演示项目旨在通过模块化设计与云原生技术栈完整模拟真实线上购物商城的核心业务流程与复杂交互场景_微服务架构SpringCloudAl.zip
12-03
一个基于微服务架构的现代化全栈电子商务平台演示项目旨在通过模块化设计与云原生技术栈完整模拟真实线上购物商城的核心业务流程与复杂交互场景_微服务架构SpringCloudAl.zip
（43页PPT）智慧农业顶层设计与解决方案.pptx
12-03
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mall-swarm-learning是一套基于SpringCloudHoxton与Alibaba生态构建的微服务架构电商平台系统_它整合了SpringBoot23框架.zip
12-03
mall-swarm-learning是一套基于SpringCloudHoxton与Alibaba生态构建的微服务架构电商平台系统_它整合了SpringBoot23框架.zip
Delphi 13.1控件之微信文章下载器含图片.rar
最新发布
12-03
Delphi 13.1控件之微信文章下载器含图片.rar
稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
12-03
内容概要：本文围绕EKF SLAM（扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建）的性能展开多项对比实验研究，重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异，并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响，旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量，为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究，但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群：具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员，尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标：①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现；②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响；③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力，提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议：建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现，重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节，深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
《韩顺平一周学会Linux》完整笔记与视频同步
标题中提到的知识点是“韩顺平一周学会Linux笔记”，这里涉及到的关键信息有两个，一是“韩顺平”，二是“Linux”。韩顺平是中国IT培训领域里的一位知名讲师，出版过多种计算机相关书籍，制作过大量教学视频，尤其在...
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凌川江雪

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