阿华田的博客

简介 在目前的所有的flink版本中，flinksql原生还不支持直接ddl的当时创建clickhouse表，进行业务开发。需要我们自己实现clickhouse的connector。本文将详细介绍通过改造原生flink-connector-jdbc添加对clickhouse的支持。步骤 第一步：模仿MySQLDialect编写自己的ClickHouseDialect，代码如下：public class ClickHouseDialect extends.........

一、ck建表语句与数据库相比，创建表的语法要复杂得多（请参阅参考资料。通常，CREATE TABLE语句必须指定三个关键事项：要创建的表的名称。 表模式，即列及其数据类型的列表。 表引擎及其设置，它确定有关如何物理执行对该表的查询的所有详细信息。二、创建库CREATE/ATTACH DATABASE zabbix ENGINE = Ordinary;ATTACH 也可以建库，但是metadata目录下不会生成.sql文件，一般用于metadata元数据sql文件被删除后，恢复库表结构使

ClickHouse简介ClickHouse是Yandex提供的一个开源的列式存储数据库管理系统，多用于联机分析（OLAP）场景，可提供海量数据的存储和分析，同时利用其数据压缩和向量化引擎的特性，能提供快速的数据搜索。注意到ClickHouse是一个数据库管理系统，而不是单个数据库。ClickHouse 特点读多于写 大宽表，读大量行但是少量列，结果集较小通常存在一张或是几张多列的大宽表，列数高达数百甚至数千列。对数据分析处理时，选择其中的少数几列作为维度列、其他少数几列作为指标列，然后.

简介 Clickhouse 支持http协议的web方式进行访问，也支持JDBC或者ODBC的驱动程序的客户端进行访问，我们使用Flink操作Clickhouse ，可以想操作mysql一样通过JDBC的方式进行访问，本文将具体介绍flink实时写入Clickhouse的实现方式，对于flink自定义sink，参考上篇博客：https://blog.youkuaiyun.com/aA518189/article/details/86544844。Flink数据写入Clickhouse步骤...

扫一扫加入大数据公众号和技术交流群，了解更多大数据技术，还有免费资料等你哦Clickhouse安装方式单机安装 容器安装 集群安装建议：测试与学习时，使用容器安装方便上手与学习Ubuntu/Debian安装sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv E0C56BD4 # optionalsudo apt-add-repository "deb http://repo.yandex.ru/clic.