Spectral Clustering 的简单 Matlab 实现

本文介绍了一种基于谱聚类的实现方法,该方法通过构建矩阵并利用特征值分解及K-means聚类完成数据点的划分。首先计算图拉普拉斯矩阵,然后通过求解特征值问题找到最优的聚类表示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

function idx = spectral_clustering(W, k)

    D = diag(sum(W));

    L = D-W;

 

    opt = struct('issym', true, 'isreal', true);

    [V dummy] = eigs(L, D, k, 'SM', opt);

 

    idx = kmeans(V, k);

end

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