zoj 2334 分类: zoj templa...

本文详细介绍了左偏树的合并操作,并提供了完整的代码实现。左偏树是一种自平衡的二叉查找树,用于高效地实现可并堆。通过调整树的结构,确保每个节点的左子树比右子树更长,从而达到左偏性质,提高合并效率。

可并堆,左偏树,这是神犇“顺手学的东西

以下是左偏树的合并操作代码。


int merge(int x,int y)
{
//p[i] 结点i的权值,这里是维护大根堆
//d[i] 在i的子树中,i到叶子结点的最远距离.

    if(!x) return y;
    if(!y) return x;

    if(p[x] < p[y]) std::swap(x, y);

    r[x] = merge(r[x], y);
    if(r[x]) fa[r[x]] = x;

    if(d[l[x]] < d[r[x]]) std::swap(l[x], r[x]);//调整树的结构,使其满足左偏性质

    d[x] = d[r[x]] + 1;
    return x;
}

这个题还是比较直白的。。。

时间复杂度:O(mlog2n)


#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <ctime>
#include <string>
#include <map>
#include <vector>
#include <stack>
#include <queue>
#include <utility>
#include <iostream>
#include <algorithm>

template<class Num>void read(Num &x)
{
    char c; int flag = 1;
    while((c = getchar()) < '0' || c > '9')
        if(c == '-') flag *= -1;
    x = c - '0';
    while((c = getchar()) >= '0' && c <= '9')
        x = (x<<3) + (x<<1) + (c-'0');
    x *= flag;
    return;
}
template<class Num>void write(Num x)
{
    if(x < 0) putchar('-'), x = -x;
    static char s[20];int sl = 0;
    while(x) s[sl++] = x%10 + '0',x /= 10;
    if(!sl) {putchar('0');return;}
    while(sl) putchar(s[--sl]);
}

const int maxn = 1e5 + 50 , maxm = maxn, Nya = -1;

int n, m, p[maxn];
int l[maxn], r[maxn], fa[maxn], d[maxn];

void init()
{
    memset(l, 0, sizeof(l));
    memset(r, 0, sizeof(r));
    memset(fa, 0, sizeof(fa));
    memset(d, 0, sizeof(d));

    for(int i = 1; i <= n; i++) read(p[i]);

    read(m);
}

int merge(int x,int y)
{
    if(!x) return y;
    if(!y) return x;

    if(p[x] < p[y]) std::swap(x, y);

    r[x] = merge(r[x], y);
    if(r[x]) fa[r[x]] = x;

    if(d[l[x]] < d[r[x]]) std::swap(l[x], r[x]);

    d[x] = d[r[x]] + 1;
    return x;
}
int root(int x)
{
    while(fa[x]) x = fa[x]; return x;
}
int dec(int t)
{
    int L = l[t], R = r[t];

    fa[L] = fa[R] = 0;
    l[t] = r[t] = d[t] = 0;

    p[t] >>= 1;

    return merge(merge(L, R), t);
}

void solve()
{
    int u, v, ans;

    d[0] = Nya;

    while(m--)
    {
        read(u), read(v);

        u = root(u), v = root(v);
        ans = (u == v) ? Nya : p[merge(dec(u), dec(v))];

        write(ans), puts("");       
    }
}

int main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE    
    freopen("2334.in","r",stdin);
    freopen("2334.out","w",stdout);
#endif

    while(scanf("%d", &n) != EOF)
        init(), solve();


#ifndef ONLINE_JUDGE    
    fclose(stdin);
    fclose(stdout);
#endif  
    return 0;
}

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这是一个基于AI视觉识别与3D引擎技术打造的沉浸式交互圣诞装置。 简单来说,它是一棵通过网页浏览器运行的数字智慧圣诞树,你可以用真实的肢体动作来操控它的形态,并将自己的回忆照片融入其中。 1. 核心技术组成 这个作品是由三个尖端技术模块组成的: Three.js 3D引擎:负责渲染整棵圣诞树、动态落雪、五彩挂灯和树顶星。它创建了一个具备光影和深度感的虚拟3D空间。 MediaPipe AI手势识别:调用电脑摄像头,实时识别手部的21个关键点。它能读懂你的手势,如握拳、张开或捏合。 GSAP动画系统:负责处理粒子散开与聚合时的平滑过渡,让成百上千个物体在运动时保持顺滑。 2. 它的主要作用与功能 交互式情感表达: 回忆挂载:你可以上传本地照片,这些照片会像装饰品一样挂在树上,或者像星云一样环绕在树周围。 魔法操控:握拳时粒子迅速聚拢,构成一棵挺拔的圣诞树;张开手掌时,树会瞬间炸裂成星光和雪花,照片随之起舞;捏合手指时视线会拉近,让你特写观察某一张选中的照片。 节日氛围装饰: 在白色背景下,这棵树呈现出一种现代艺术感。600片雪花在3D空间里缓缓飘落,提供视觉深度。树上的彩色粒子和白色星灯会周期性地呼吸闪烁,模拟真实灯串的效果。 3. 如何使用 启动:运行代码后,允许浏览器开启摄像头。 装扮:点击上传照片按钮,选择温馨合照。 互动:对着摄像头挥动手掌可以旋转圣诞树;五指张开让照片和树化作满天星辰;攥紧拳头让它们重新变回挺拔的树。 4. 适用场景 个人纪念:作为一个独特的数字相册,在节日陪伴自己。 浪漫惊喜:录制一段操作手势让照片绽放的视频发给朋友。 技术展示:作为WebGL与AI结合的案例,展示前端开发的潜力。
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种计及连锁故障传播路径的电力系统N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型旨在应对复杂电力系统中可能发生的N-k故障(即多个元件相继失效),通过构建双层优化框架,上层优化系统运行策略,下层模拟故障传播过程,从而实现对关键故障场景的有效识别与筛选。研究结合多阶段动态特性,充分考虑故障的时序演化与连锁反应机制,提升了电力系统安全性评估的准确性与实用性。此外,模型具备良好的通用性与可扩展性,适用于大规模电网的风险评估与预防控制。; 适合人群:电力系统、能源互联网及相关领域的高校研究生、科研人员以及从事电网安全分析、风险评估的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估;②支撑N-k故障场景的自动化筛选与关键脆弱环节识别;③为电网规划、调度运行及应急预案制定提供理论依据和技术工具;④服务于高水平学术论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建细节,重点关注双层优化结构的设计逻辑、故障传播路径的建模方法以及场景削减技术的应用,建议在实际电网数据上进行测试与验证,以提升对模型性能与适用边界的认知。
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