sgu 141 分类: sgu 2015-03...


暴力


#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<ctime>
#include<cmath>
#include<iostream>
#include<algorithm>

const int SIZE = 40000;

long long x,y,k,p;
bool flag = false;

int main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("sgu141.in","r",stdin);
    freopen("sgu141.out","w",stdout);
#endif

    std::cin >> x >> y >> p >> k;

    for(int a = -SIZE; a <= SIZE ; a++)
    {
        if((p-a*x)%y)continue;

        int b = (p-a*x)/y;

        if((a+b+k)%2)continue;

        int c = (a+b+k)/2;

        if(std::max(a,0)<=std::min(c,c-b))
        {
            long long p1 = std::max(a,0),p2 = c - p1,n1 = p1 - a,n2 = c - b - p1;

            puts("YES");  std::cout<< p1 << " " << n1 <<" " <<  p2 << " " << n2;
            flag = true;   break; 
        }
    }

    if(flag == false)puts("NO");


#ifndef ONLINE_JUDGE        
    fclose(stdin);
    fclose(stdout);
#endif  
}

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人脸识别签到考勤系统实战源码 这是一套可直接运行的人脸识别智能签到考勤系统,基于OpenCV YuNet人脸检测与SFace特征识别实现,全程本机运行,数据保存在本地SQLite,不上传任何服务器。配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、逐步骤操作截图和答辩PPT讲解。 系统围绕五个功能模块展开:人脸注册支持照片批量导入并提取特征入库;识别签到支持照片或摄像头两种方式,实时框出人脸并标注姓名、相似度与考勤状态;考勤规则引擎按config.py里配置的上下班时间与宽限分钟,自动判定迟到、早退、缺勤;Tkinter管理面板完成人员管理、流水查询与月度汇总;最后通过openpyxl一键导出整月考勤矩阵,正常绿、迟到黄、缺勤红,Excel打开即用。 选型上特意选了YuNet+SFace路线:纯pip安装免编译,CPU单帧识别不到100ms,两个ONNX模型共约37MB,出自OpenCV官方模型仓库,毕设报告引用有据可查。教程第7章整理了16条Windows下真实踩过的报错及排查方法,第8章给出换模型、换人脸、加功能的二次开发路径。 适合做计算机视觉方向毕设或课程设计的学生,也适合想给班级、实验室、小团队搭一套本地签到工具的Python学习者。运行环境为Python 3.9以上、Windows 10/11,不需要GPU。 使用时先pip install -r requirements.txt装齐依赖,再运行download_data.py下载模型,最后启动main.py即可进入图形界面;命令行register、recognize、report子命令也可脱离界面单独调用。 立即下载

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