【愚公系列】数据结构(一)-数组

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分类专栏： (完)c#数据结构与算法 文章标签： 数据结构 算法 数组
于 2020-08-22 22:15:32 首次发布
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本文深入探讨了数组这一数据结构，详细介绍了数组的基本思想、常见操作（初始化、访问、插入、删除、遍历、查找、扩容）、优缺点及应用场景。通过实例展示了C#中数组的初始化、元素访问、插入、删除、遍历和查找等操作，并讨论了数组在数据存储、排序、图像处理等领域的应用。

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作者简介 愚公搬代码
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数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它描述了数据之间的组织方式和关系，以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有：数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。数组（Array）：是一种线性数据结构，它将一组具有相同类型的数据元素存储在一起，并为每个元素分配一个唯一的索引。数组的特点是具有随机访问的能力。链表（Linked List）：也是一种线性数据结构，它由一系列的节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。链表的特点是可以动态地插入或删除节点，但访问某个节点时需要从头开始遍历。
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（修订）双非渣本的我是如何进入京东（万字面经）
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文章来源于公众号的一位粉丝，作者：fanyank，他的简书https://www.jianshu.com/p/72e803674228，任何转载者务必保留原出处自我介绍 ...
数据结构教程第四版（李春葆）（P68~70）//栈的链式存储结构
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常见的排序算法有以下几种：冒泡排序（Bubble Sort）：依次比较相邻的两个元素，将较大的元素交换到后面，每一轮比较都将最大的元素放到最后。时间复杂度为O(n^2)。选择排序（Selection Sort）：每次从待排序的元素中选取最小的元素，放置在已排序的末尾。时间复杂度为O(n^2)。插入排序（Insertion Sort）：将待排序的元素插入到已排序的序列中的适当位置，使得插入后仍然有序。时间复杂度平均为O(n2)，最好情况下为O(n)，最坏情况下为O(n2)。
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数组（Array）是一种用于存储多个相同类型的元素的数据结构。它可以被看作是一个容器，其中的元素按照一定的顺序排列，并且可以通过索引访问。数组的长度是固定的，一旦定义后，就不能再改变。矩阵（Matrix）是一个具有行和列的二维数组。它是由一组具有相同元素类型的数据按照行和列的方式排列组成的。矩阵广泛应用于数学和计算机科学中，用于表示和处理各种数据。广义表（Generalized List），也称为链表（List），是一种可以包含其他列表或元素的数据结构。
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数据结构是计算机科学中的一种抽象数据类型，是指数据对象以及组成数据对象的各个元素之间的关系。数据结构包括数组、链表、树等，它们可用于描述不同类型的数据，并提供高效的操作数据的方式。通过合理地设计和使用数据结构，可以实现更加高效、稳定、可靠的程序。数据结构也是算法设计中的重要内容，对于不同的问题，需要选择合适的数据结构才能得到更优的解决方案。数据结构的作用是为了更好地组织和管理数据，使得我们可以更加高效地访问和处理数据。
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基础版就是每次在未排序的数中选一个最小的放到左边已排序的末尾，而优化版的快速排序就是每次不仅把最小的放到左边，也把最大的放到右边，减少遍历次数，这里的实现要结合双指针。原始数组 [5₁, 2, 5₂, 1]（5₁ 和 5₂ 是值相同的两个元素）。第一轮选择最小元素 1，与 5₁ 交换 → [1, 2, 5₂, 5₁]。每次从未排序部分选择最小（或最大）元素，放到已排序部分的末尾。交换操作可能跨越多个位置，破坏相等元素的原始顺序。此时 5₂ 跑到了 5₁ 前面，相对顺序改变。最好/最坏/平均情况均为。
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