B+tree对比Hash作为数据库索引的优势

最新推荐文章于 2022-04-12 20:23:45 发布
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#数据库 #mysql

本文探讨了哈希表不支持排序、范围查找主要依赖于等于操作、不适用组合索引和最左匹配原则、无法完全避免表扫描以及高冲突可能导致效率下降等关键特性。

1.hash不支持排序
2.hash不支持范围查找，只支持in，=，<=>
3.hash不支持组合索引，不支持最左匹配原则，因为是对整个组合列进行的hash
4.hash并不能避免表扫描
5.hash冲突很多的情况下，效率可能会低于b+tree的。

从 Hash索引、二叉树、B-Tree 与 B+Tree 对比看索引结构选择
STRANGE-P 的博客
10-30 540
数据结构可以说是程序员常用，但大部分人不知其所以然的知识点，本文将对Hash、二叉搜索树、平衡二叉树、B-Tree、B+Tree几种数据做一下梳理和总结。
Mysql Innodb引擎为何钟情于B+Tree：深入解析与实战应用
xycxycooo的博客
08-23 1691
通过以上讲解，我们深入了解了Mysql Innodb引擎为何选择B+Tree作为其默认索引结构。B+Tree具有高效的磁盘I/O操作、支持高效的顺序访问和更好的空间利用率等优势，使其成为处理大量数据和高并发查询的理想选择。理解这些原理和优势，有助于我们更好地优化数据库性能和设计高效的数据库模式。希望这篇博客能为你提供有价值的见解，如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区留言讨论。我们下次再见！
为什么采用B+ 树吗？这和Hash索引比较起来有什么优缺点吗？
xiechunhua_Blog的博客
12-29 660
索引有哪些结构： Hash索引和B+ Tree索引 因为Hash索引底层是哈希表，哈希表是一种以key-value存储数据的结构，所以多个数据在存储关系上是完全没有任何顺序关系的，所以，对于区间查询是无法直接通过索引查询的，就需要全表扫描。所以，哈希索引只适用于等值查询的场景。 而B+ 树是一种多路平衡查询树，所以他的节点是天然有序的（左子节点小于父节点、父节点小于右子节点），所以对于范围查询的时候不需要做全表扫描 1、哈希索引适合等值查询，但是无法进行...
B+树比Hsh好处在于
chushouxiu0552的博客
03-11 234
对于B+树，相比于Hash好处： 1.利用Hash需要把数据全部加载到内存中，如果数据量大，是一件很消耗内存的事，而采用B+树，是基于按照节点分段加载，由此减少内存消耗。 2.和业务场景有段，对于唯一查找（查找一个值），Hash确实更快，但数据库中经常查询多条数据，这时候由于B+数据的有序...
B+tree对比B-tree作为数据库索引的优势
a_yaodinghaha的博客
12-14 599
简单介绍: B-tree:多路平衡查找树，所有结点都会存放数据，结点根据数据分布情况形成的结构可能不均匀。 B+tree:多路平衡查找树的优化版，所有的关键字都会在叶子结点存放，非叶子节点不存储数据，只存储关键字和指向下一节点的指针；叶子结点存储关键字，还有整行数据（聚簇索引）或者主键值（稀疏索引）；所有叶子结点形成了一个链状的结构。 B+tree的优势： 1.非叶子节点不存储数据，一个节点可以存储更多的内节点，也就是说使用B+tree单次磁盘IO的信息量相比较B树更大，IO效率更高。 2.所有数据都会落在
B+树索引与Hash索引
qq_250161537
12-19 1175
既然索引的数据结构有B+树与Hash两种，那么索引又是什么呢？ 索引 在关系型数据库中，索引是一种与表有关的数据库结构，它可以使对应于表的 SQL 语句执行得更快。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。 使用索引可以快速地查找到数据，但是不同的数据结构，查找数据花费的时间与使用的场景也不尽相同。在MySQL中，索引的结构主要分为B+树与Hash这两种。 B+Tree B+树是一个平衡的多叉树，从根节点到每个叶子节点的高度差值不超过1，而且同层级的节点间有指针相互链接。 在B+树
B+树索引和哈希索引的区别
weixin_43751710的博客
07-31 291
https://www.cnblogs.com/heiming/p/5865101.html 下面是MySQL中建表时创建索引 CREATE TABLE t( aid int unsigned not null auto_increment, userid int unsigned not null default 0, username varchar(20) not null default ...
hash_tree_linux.rar_Hash lin_b+tree_hash tree_哈希树
09-22
B+树（B Plus Tree）是一种自平衡的索引数据结构，适合在数据库和文件系统中管理大量数据。它将数据分布在树的叶子节点上，非叶子节点仅作为索引使用，这样可以减少磁盘I/O操作，提高查找效率。在Linux环境下，B+树...
MySQL索引，B+tree，索引失效场景
最新发布
08-16
MySQL数据库索引是提高数据库查询效率的重要手段之一。索引能够加快数据检索速度，降低数据库的读取开销。在MySQL中，索引的实现方式多种多样，其中B+Tree是最为常用的一种。 B+Tree是一种自平衡的树结构，它能够...
大白话btree和b+tree
我想问问天的专栏
03-08 2362
引语 作为一直后端程序猿，经常会看到好几个关于树的概念，平衡二叉树，二叉搜索树，avl树，btree，b+tree等等。 没有弄清楚的时候，放到一起很容易弄混。今天咱们就来捣鼓捣鼓这几个名词，理解一下它们都是啥。本文会从二叉树由浅入深介绍到b+tree， ，对于不同的树的插入删除先不谈，主要用于帮助不清楚概念的童鞋理解这些名词代表的什么样的数据结构，暂不涉及红黑树（这玩意要写起来篇幅有点长，下次可...
hash索引与B+树索引的适用场景，为什么用B+树索引
憨憨
04-12 1645
hash索引与B+树索引的适用场景，为什么用B+树索引 1. 什么是索引，索引的作用又是什么呢 ● 什么是索引? 索引是存储引擎用于提高数据库表访问速度的一种数据结构。就拿InnoDB来说吧，InnoDB中索引结构有两种，一种是hash索引，一种是B-Tree索引。 ● 索引的作用是什么呢？ 数据是存储在磁盘上的，每次查询都要访问磁盘，而访问磁盘需要浪费时间，没有索引的情况下，你就没有了头绪，不知道从哪下手，就只能依次进行查询，访问磁盘次数较多，浪费时间，有了索引就不一样了，就拿B+树来说，一般树的高度
mysql hash索引的优缺点
weixin_40857858的博客
03-19 2110
1、优点：在做等值查询的时候，在没有hash冲突的情况下通过hash索引访问数据是非常快的 2、缺点： 2.1 哈希索引只包含了哈希值和行指针，不存储字段值，所以不能使用索引中的值来避免读取行。 2.2 哈希索引只支持等值查询，不支持任何的范围查询和部分索引列的匹配查找 2.3 哈希索引数据不是按照索引值顺序存储的，所以也无法用于排序 2.4 如果发生哈希冲突，存储引擎就必须遍历链表来逐行比较，直到找到符合条件的所有行 ...
Hash索引和B+Tree索引区别
Lee_SmallNorth的博客
04-12 1128
存储数据方式： Hash：是采用Key-Value的方式，键值key通过hash映射找到bucket桶的位置，这里的bucket桶指的是存储一条或多条的存储单位。一个bucket的结构包含了一个内存指针数组，桶中的每行数据都会指向下一行，形成链表结构，当出现hash冲突时，会在桶中出现键值的查找。 InnoDB中采用取余法，冲突机制采用链接发。 B+Tree：非叶子节点只存放索引，所有的数据存放在叶子节点，叶子节点中间存在双向指针，用于范围查询。 查询性能： 如果是等值查询，hash...
Hash索引和B+树索引有什么区别或者说优劣势
TimeFriends
07-31 6994
Hash索引和B+树索引有什么区别或者说优劣势? 首先要知道Hash索引和B+树索引的底层实现原理: hash索引底层就是hash表,进行查询时,调用一次hash函数就可以获取到相应的键值,之后进行回表查询获得实际数据. B+树底层实现原理是多路平衡查找树,对于每一次的查询都是从根节点出发,查询到叶子节点方可以获得所查键值,然后查询判断是否需要回表查询. 区别: hash索引 1:hash索引进行...
B-Tree Hash b+Tree三种索引特点对比
gly的博客
03-27 878
B-Tree（平衡多路查找树）--I/O操作，提高查询效率 [key,data]-----key 键值 data 数据 不同数据，key值不同 特性： 1， 每个节点最多有m个孩子； 2，除了根节点和叶子结点外，其他每个节点至少有Ceil（m/2）个孩子； 3，若根节点不是叶子结点，则至少有两个孩子； 4，所有叶子结点都在同一层，且不包含其他关键信息； 5，每个非终端节点包含n...
FAQ系列 | B+树索引和哈希索引的区别
老叶茶馆
01-07 880
在MySQL里常用的索引数据结构有B+树索引和哈希索引两种，我们来看下这两种索引数据结构的区别及其不同的应用建议。
B+树索引与Hash索引的区别
当你迷路时，放慢一下脚步
07-25 7002
B+树索引与Hash索引的区别 B+（BTREE索引） B+树索引写成了BTREE的写法： CREATE TABLE t( aid int unsigned not null auto_increment, userid int unsigned not null default 0, username varchar(20) not null default ‘’, detail varch...
hash索引与b+ 树索引区别
minwang593的专栏
04-14 1198
Hash索引和B+树所有有什么区别或者说优劣呢? 首先要知道Hash索引和B+树索引的底层实现原理： hash索引底层就是hash表，进行查找时，调用一次hash函数就可以获取到相应 的键值，之后进行回表查询获得实际数据。B+树底层实现是多路平衡查找树。 对于每一次的查询都是从根节点出发，查找到叶子节点方可以获得所查键值，然 后根据查询判断是否需要回表查询数据。 么可以看出他们有以下的不同： hash索引进行等值查询更快(一般情况下)，但是却无法进行范围查询。 因为在hash索引中经过has
数据库B树索引和hash索引的优缺点比较
helingheling123的博客
01-26 9498
我又来了，接着上一篇的一个疑问，B树索引和hash索引的区别到底是什么？带着这样的疑问，我找到了一个总结的比较全面的一个博文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b92fcb510102vvdt.html ,emmmmm这篇文章呢，总结的是比较好的，但是没有介绍底层的数据结构区别，可能导致没有学习好数据结构的同学比较难以理解，需要记住这些区别，不能靠背诵课文一样一条一条一
b+tree索引和hash索引的区别
08-07
嗯，用户再次询问B+Tree索引和Hash索引的区别，看来ta对数据库索引的底层实现很感兴趣。之前已经给过详细对比，但用户可能希望更聚焦于核心差异点。 用户引用的资料[1][3][5]都强调了数据结构差异，而[2][4]提到...
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