#矩阵的索引与迭代
import numpy as np
A = np.arange(3,15).reshape(3,4)
print(A)
#打印第2行
print(A[2])
#打印第二行第3列,以下两种方法效果相同
print(A[2][3])
print(A[2,3])
#打印第3列
print(A[:,3])
#打印第一行第1,2列
print(A[1,1:2])
#迭代行
for row in A:
print(row)
#迭代列
print(A)
print(A.T)
for column in A.T:
print(column)
#迭代项,A.flatten()将矩阵转化为一维数组。
#A.flat返还可迭代对象,而A.flatten()返还列表,使用两者之一均可
print('-'*100)
print(A)
print(A.flatten())
for item in A.flat:
print(item)
本文通过实例讲解了如何使用NumPy库进行矩阵的索引、迭代等基本操作,包括打印矩阵特定行、列,以及如何遍历矩阵的每一项。
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