卡通人物数据集

卡通人物数据集

训练自己的模型时需要用到大量的数据集，课题需要用自己的数据集，本打算将五十集《小猪佩奇》动画一帧一帧截取成图片，自己使用labellmg工具进行目标的标注，但一个5分视频的视频帧率按25帧/s计算，图片会很多标注的工作量很大，为减少工作量，试图寻找由他人标注好的数据集

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一、卡通人脸识别基准数据集iCartoonFace

该数据集是目前最大的手动标注卡通人脸检测数据集和最大的手动标注卡通人脸识别数据集。也是目前第一个大规模、高质量的卡通识别数据集和检测数据集。

下载地址：
2020爱奇艺iCartoonFace挑战赛.

其中有四个数据集，分别对应识别训练集、检测训练集、检测测试集、识别测试集，使用时根据自己需要下载，也可参考比赛的TaskA和TaskB内容判断适合自己的数据集。

二、数据集（以目标检测数据集为例）

数据集的读入

目标检测的训练集中，给定了一个名为"icartoonface_dettrain.csv"的文件，里面内容是图片中各人物的人脸位置，四个参数分别为xmin,ymin,xmax,ymax

可进行可视化操作
代码如下（这里从csv文件中随意挑