Flink自定义DataSource之MysqlSource

最新推荐文章于 2025-07-04 12:45:49 发布

夏天小厨

最新推荐文章于 2025-07-04 12:45:49 发布

阅读量1w

点赞数 8

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：大数据-Flink Flink实时计算文章标签： Flink Flink mysql RichFunctionSource

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/a_drjiaoda/article/details/89187150

本文介绍了如何在Flink中自定义DataSource，以MysqlSource为例，详细讲解了从添加maven依赖、创建Student实体类、进行JDBC连通测试，到编写自定义的StudentSourceFromMysql类以及Flink程序入口代码的全过程。通过这个例子，展示了如何利用RichSourceFunction读取MySQL数据库中的数据。

很久没更新博客了，最近两周先后准备了两个比赛，还好，结果都不错，继续加油。回归正常的Flink学习之路。

在Flink使用中经常需要自定义DataSource，以满足实际业务需求。Flink Source原生支持包括Kafka、RabbitMQ等一些常用的消息队列组件或者类似ES这样基于文本索引的高性能非关系型数据库，而对于写入关系型数据库或Flink不支持的组件中，需要借助RichSourceFunction去实现，但这部分性能是比原生的差些，虽然Flink不建议这么做，但在大数据处理过程中，由于业务或技术架构的复杂性，有些特定的场景还是需要这样做，本篇文章从实现一个自定义source—MysqlSource来认识RichSourceFunction，读取mysql中flinktest数据库中的数据。表很简单，就省略建表的过程，测试数据如下：

一、maven依赖

我们需要引入以下几个依赖：Flink基础包、flink-java包、flink-Streaming包、mysql-jdbc包，因为我们本次使用的程序语言是java，因此不需要导入scala相关的包进来。

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.46</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-java</artifactId>
            <version>1.7.2</version>
            <!--编译时使用，运行时并不使用，所以本地测试需要注释掉-->
            <!--<scope>provided</scope>-->
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId>
            <version>1.7.2</version>
            <!--<scope>provided</scope>-->
        </dependency>
    </dependencies>