【数据结构】已知一棵二叉链表表示的二叉树T,编写函数,判断T是否为完全二叉树

文章介绍了如何通过算法思想和数据结构(如队列)来判断一棵二叉树是否为完全二叉树。具体方法是利用层序遍历,结合二叉树节点的左右孩子关系进行分析。代码实现中,当遇到非完全二叉树的情况时,程序会立即返回false,否则在遍历完所有节点后返回true,表示是完全二叉树。

1.算法思想

根据完全二叉树定义,将队头元素出队并判断其左右孩子情况。根据不同情况来分析起是否为完全二叉树。

2.定义结构体

typedef struct BiNode {
    int data;
    struct BiNode* lchild;
    struct BiNode* rchild;
} BiNode,*BiTree;

3.函数实现

使用层序遍历+队列实现。首先根据队头结点判断其左右孩子是否存在,有如下情况:

  • 左右孩子都存在: 将左右孩子入队。
  • 左孩子不存在,右孩子存在:很明显不满足完全二叉树的条件。
  • 左孩子存在但右孩子不存在或左右孩子都不存在:前一种情况说明该结点是最后一个有孩子的结点,从该结点后的所有结点都是叶子结点。后一种情况说明当前结点就是第一个叶子结点,其后面所有结点都是叶子结点。
/*层序遍历+队列*/
bool check(BiTree T) {
    BiNode *Q[MAXSIZE];//队列
    BiNode *p;
    int front = -1, rear = -1;//队头和队尾
    Q[++rear] = T;//根结点入队
    while(front < rear) {
        p = Q[++front];//将队头结点出队,将其左右孩子入队
        //如果左右孩子都存在,则入队
        if(p->lchild && p->rchild) {
            Q[++rear] = p->lchild;
            Q[++rear] = p->rchild;
        } else if(!p->lchild && p->rchild) {
            //如果左孩子存在但右孩子不存在,肯定不是完全二叉树,返回false
            return false;
        }
        //否则左孩子存在但右孩子不存在或者左右孩子都不存在。
        //那么这个结点之后的结点一定都是叶子结点,因此从当前结点往后判断。
        else {
            //左孩子存在,将其入队
            if(p->lchild &&!p->rchild) {
                Q[++rear] = p->lchild;
            }
            //从当前结点开始判断,如果有非叶子结点,则返回false
            while(front < rear) {
                p = Q[++front];
                if(p->lchild || p->rchild) {
                    return false;
                }
            }
        }
    }
    return true;
}

4.测试结果

以如图所示的二叉树进行测试。将输出判定结果不是完全二叉树。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5.完整代码

#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#include <stdbool.h>
#define MAXSIZE 50

typedef struct BiNode {
    int data;
    struct BiNode* lchild;
    struct BiNode* rchild;
} BiNode,*BiTree;

/*层序遍历+队列*/
bool check(BiTree T) {
    BiNode *Q[MAXSIZE];//队列
    BiNode *p;
    int front = -1, rear = -1;//队头和队尾
    Q[++rear] = T;//根结点入队
    while(front < rear) {
        p = Q[++front];//将队头结点出队,将其左右孩子入队
        //如果左右孩子都存在,则入队
        if(p->lchild && p->rchild) {
            Q[++rear] = p->lchild;
            Q[++rear] = p->rchild;
        } else if(!p->lchild && p->rchild) {
            //如果左孩子存在但右孩子不存在,肯定不是完全二叉树,返回false
            return false;
        }
        //否则左孩子存在但右孩子不存在或者左右孩子都不存在。
        //那么这个结点之后的结点一定都是叶子结点,因此从当前结点往后判断。
        else {
            //左孩子存在,将其入队
            if(p->lchild &&!p->rchild) {
                Q[++rear] = p->lchild;
            }
            //从当前结点开始判断,如果有非叶子结点,则返回false
            while(front < rear) {
                p = Q[++front];
                if(p->lchild || p->rchild) {
                    return false;
                }
            }
        }
    }
    return true;
}

int main() {
    BiTree l1 = (BiTree)malloc(sizeof(BiNode));
    BiNode *l2 = (BiNode *)malloc(sizeof(BiNode));
    BiNode *l3 = (BiNode *)malloc(sizeof(BiNode));
    BiNode *l4 = (BiNode *)malloc(sizeof(BiNode));
    BiNode *l5 = (BiNode *)malloc(sizeof(BiNode));
    BiNode *l6 = (BiNode *)malloc(sizeof(BiNode));
    BiNode *l7 = (BiNode *)malloc(sizeof(BiNode));
    l1->data = 1;
    l2->data = 2;
    l3->data = 3;
    l4->data = 4;
    l5->data = 5;
    l6->data = 6;
    l7->data = 7;
    l1->lchild = l2;
    l1->rchild = l3;
    l2->lchild = l4;
    l2->rchild = l5;
    l3->lchild = l6;
    l3->rchild = l7;
    l4->lchild = NULL;
    l4->rchild = NULL;
    l5->lchild = NULL;
    l5->rchild = NULL;
    l6->lchild = NULL;
    l6->rchild = NULL;
    l7->lchild = NULL;
    l7->rchild = NULL;
    bool a = check(l1);
    if(a) {
        printf("该二叉树是完全二叉树\n");
    } else {
        printf("该二叉树不是完全二叉树\n");
    }
    return 0;
}
二叉链表表示二叉树中,交换第 k 层的所有左节点和右节点可以采用层次遍历的方法。首先,我们需要计算树的深度,然后逐层进行操作。以下是 Python 中的一种实现思路: ```python # 定义节点结构 class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def swap_nodes_at_level(root, level, k): # 辅助函数,用于递归获取节点值并返回当前层数 def helper(node, depth): if not node: return None, depth left_val, left_depth = helper(node.left, depth + 1) right_val, right_depth = helper(node.right, depth + 1) # 如果到达目标层,交换左右子节点 if depth == k: node.left, node.right = right_val, left_val # 返回当前节点值和深度 return (node.val, depth) if left_depth is not None else (left_val, left_depth) if right_depth is not None else right_val, right_depth # 从根开始遍历 _, _ = helper(root, 0) # 返回原树,因为修改了原始节点,所以在遍历后不需要额外的操作 return root # 使用示例 # 假设已有一个二叉链表表示二叉树 t t = ... # 初始化二叉树 level_to_swap = 2 # 想要交换的层数 swapped_t = swap_nodes_at_level(t, 1, level_to_swap) # 调用函数进行交换 ``` 在这个实现中,我们首先定义了一个辅助函数 `helper`,它会递归地访问每个节点,并记录下经过的层数。当达到指定层数 `k` 时,我们就交换当前节点的左右子节点。最后,我们从根节点开始遍历整个树,完成节点交换。
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