python并发编程(六):multiprocessing模块

本文介绍了CPU型任务与多核CPU的关系,指出计算密集型任务主要消耗CPU资源,而多核CPU通过超线程技术能提升处理能力。4核8逻辑处理器的CPU能模拟虚拟核心,实现并发执行。此外,还简单提及了多进程的编程概念。

1. CPU型任务和多核CPU

  1. 计算密集型任务主要消耗CPU资源,IO密集型任务涉及到网络、磁盘IO的任务,特点是CPU消耗很少,任务的大部分时间都在等待IO操作完成(在DMA控制器的控制下,在存储器和外部设备之间直接进行数据传送,在传送过程中不需要中央处理器的参与)。
  2. 4内核8逻辑处理器的CPU,该CPU可以有4个内核(物理核心),利用超线程技术,利用CPU的一颗内核空闲的执行单元,可模拟出另外一个虚拟核心,使得物理CPU的一颗内核在一个时间片内理论上可同时执行两个内核线程。
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2. 多进程语法

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