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RSS订阅原创 [七]【开源】基于PyQt的图像算法开发软件——手动图像配准[通过可交互的四个点构建仿射矩阵]
基于特征点的手动配准功能，支持实时查看配准后的结果，支持两幅图像的伸缩操作，支持图像裁剪操作，可以自由移动四个点或者点与点之间的边， 支持对四个点进行旋转伸缩操作
2024-02-18 16:48:45
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原创 [六] 【开源】基于PyQt的图像算法开发软件——基于YOLOv5的目标检测[可交互的调整模型参数]
在学习完图像处理之后，我开始接触目标检测任务，其中YOLO系列的代码可读性强，容易上手，那时候最新的YOLO模型是YOLOv5，我就以它为基础开始做数据集，训练，推理。刚开始跑跑代码还好，后面每次我想将模型对几张图片进行推理，就要修改图像路径，设置模型的一些后处理参数，结果不理想，又要重新调整模型的参数，再次运行。加载完成后弹出交互界面，可以对界面里面的类别进行勾选表示是否对该类别绘制矩形框，下方的两个滑块可以调整模型的。不想在github上下载的，我也上传了压缩包到cdsn里，免费下载。
2024-02-14 14:50:05
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原创 [五] 【开源】基于PyQt的图像算法开发软件——已执行区和缓存区[图像工作者的“PS“工具]
缓存区除了会记录下已执行区的所有操作，还可以通过多选操作将多张图像用于多输入算法，除此之外，还提供了目标检测、三通道图像拆分为RGB, HSV, YUV三个单通道功能。用户可以按照顺序的执行算法组合，已执行区会从上到下的记录下所有的操作过程，并将相应结果保存下来，当用户对某个算法不满意时，也可以回退到上一个步骤，选择其他算法执行。可以像PS一样记录下对输入图像做过的任何处理，用户可以随时查看之前的图像效果，也能回退到之前的执行步骤做其他处理。的功能，并说明如何在软件中使用有多个输入的算法。
2024-02-14 09:45:30
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原创 [四] 【开源】基于PyQt的图像算法开发软件——算法库[如何导入去雾算法并调参完成去雾]
这里用导入去雾算法并调参完成去雾这个例子来说明如何导入自定义的算法。
2024-02-11 19:58:19
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原创 [三] 【开源】基于PyQt的图像算法开发软件——步骤列表[低代码实现图像算法开发]
通过可视化交互方式，低代码实现图像算法开发，支持从设计到导出的一体化设计
2024-02-11 12:40:58
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原创 [二] 【开源】基于PyQt的图像算法开发软件——输入来源[如何导入视频进行目标检测]
在[一] 基于PyQt的图像算法开发软件——如何让你开发效率翻倍中，展示了该软件基于截图功能获取输入源进行图像处理的使用流程。在本篇章，我将对软件的输入来源进行更加详细的介绍。并通过导入视频进行目标检测作为例子进行介绍。
2024-02-09 22:28:05
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原创 [一] 【开源】基于PyQt的图像算法开发软件——如何让你开发效率翻倍
一款高效的图像算法开发软件，低代码即可完成图像算法开发, 摆脱代码调参的烦恼，并提供友好的交互方式供你对照前后效果。
2024-02-09 16:05:38
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原创 [二] pytorch + PyQt5 制作一个图像检测及保存数据集功能
pytorch+pyqt5 制作一个基于yolov5的图像检测功能，并可将识别结果转为数据集
2022-08-04 17:00:53
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原创 [一] opencv + PyQt5 图像算法处理demo介绍
这个demo主要功能就是可以把一些算法组成一个模块，然后各个模块可以任意组合，形成一个更加复杂的算法。针对各个模块的算法能够进行更改参数，并立马得到直观的反馈。 一个算法列表里面的算法可以展开查看具体算法顺序双击想要修改的算法，即可直接修改参数（这个并不人性化，但不想优化了）在已执行区会保存每一次算法执行的结果通过点击即可查看效果，然后想要回退到某个位置时，通过双击即可删除后面的算法经过调完参后可以把已执行区的算法重新组成一个算法列表放入步骤列表区，右键“放入步骤”即可。还有很多人性化的细节
2022-07-31 10:39:58
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基于PyQt的图像算法开发软件
2024-02-12
空空如也
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