Mysql事务

什么是事务?

事务是一组具有原子性的SQL语句,或是一个独立的工作单位

事务的特性

  1. 原子性:一个事务必须视为一个不可分割的工作单元,整个事务要么全部提交成功要么全部失败,不可能只提交其中的一部分操作。
  2. 一致性:保持数据一致
  3. 隔离性:一个事务对数据库中数据的修改,在未提交前对其他事务不可见。
  4. 持久性:事务提交后所有数据相应更改。

隔离性的四个级别

1.未提交读:(ReadUncommitted):读取未提交的数据,也被称之为脏读
2.已提交读:(ReadCommitted):俩个事务,一个事务插入数据提交,用select会得到不同的返回值。(数据库默认的隔离性)
3.可重复读:(RepeatableRead):得到相同的返回值。
4.可串行化: (Serializable):通过强制事务排序,使之不可能相互冲突。

可串行性是并行调度正确性的唯一准则,两段锁(简称2PL)协议是为保证并行调度可串行性而提供的封锁协议。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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