算法分析与设计实践-作业3-检索算法

本文深入探讨了在已排序数组中查找特定元素的两种主要算法:顺序查找与二分查找。通过对比这两种方法,详细解析了它们的实现原理、设计思路及时间复杂度。顺序查找适用于简单场景,而二分查找则在大数据集上表现出更高效的搜索性能。

1. 问题

写出两种检索算法:在一个排好序的数组T[1…n]中查找x,如果x在T中,输出x在T的下标j;如果x不在T中,输出j=0.

2. 解析

顺序查找:从第一个元素m开始逐个与需要查找的元素x进行比较,当比较到元素值相同(即m=x)时返回元素m的下标,如果比较到最后都没有找到,则返回0。
二分查找:查找过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则查找过程结束;如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空,则代表找不到。

3. 设计

二分算法:

int BinarySearch(int T[], int x) {
	int l = 1, r = n;
	while (1 <= r)
	{
		int m = floor((1 + r) / 2.0);
		if (T[m] == x)
			return m;
		else if (T[m] > x)
			r = m - 1;
		else
			l = m + 1;
	}
	return 0;
}

顺序查找:

int Search(int T[], int x) {
	int i = 0;
	for (i = 0; i < n; i++)
	{
		if (x == T[i]) {
			printf("%d", i + 1);
			break;
		}
		if (i == n - 1)
			printf("0");
	}
	return 0;
}

4. 分析

二分查找的时间复杂度是O(logn),顺序查找的时间复杂度是O(n)。

5. 源码

https://github.com/kekekeQWQ/3.git

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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