a_2435542821的博客

在使用pandas框架的DataFrame的过程中，如果需要处理一些字符串的特性，例如判断某列是否包含一些关键字，某列的字符长度是否小于3等等这种需求，如果掌握str列内置的方法，处理起来会方便很多。 下面我们来详细了解一下，Series类的str自带的方法有哪些。1、cat() 拼接字符串例子：>>> Series([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]).str.ca...

set_index():函数原型：DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)参数解释：keys：列标签或列标签/数组列表，需要设置为索引的列drop：默认为True，删除用作新索引的列append：默认为False，是否将列附加到现有索引inplace...

空值：python‘’,[],(),None,Null,等容器对象只要是空的默认就是falsepandas当类型为数值型时，Nan代表代表为空值，当类型为字符型的时候，None代表的是空字符串isnull(),notnull()函数只会识别这两个为空，‘’,[],(),Null都默认为是有值的，而又在 python中，nan又会认为是有值的字符串，它们是不能相互包容的。下面我们用例子来...

where（）的用法首先强调一下，where()函数对于不同的输入，返回的只是不同的。0.返回的是一个数组元素的元组对象1当数组是一维数组时，返回的值是一维的索引，所以只有一组索引数组2当数组是二维数组时，满足条件的数组值返回的是值的位置索引，因此会有两组索引数组来表示值的位置例如? 1 2 3 4 5 6 7 ...

多级索引：在一个轴上有多个(两个以上）的索引，能够以低维度形式来表示高维度的数据。单级索引是Index对象，多级索引是MultiIndex对象。一、创建多级索引方法一：隐式创建，即给DataFrame的index或columns参数传递两个或更多的数组。 df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(80, 120, size=(2, 4)), ...

1、删除重复元素使用duplicated()函数检测重复的行，返回元素为布尔类型的Series对象，每个元素对应一行，如果该行不是第一次出现，则元素为Trueimport numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrameimport matplotlib.pyplot as plt%matplotli...

Pandas中的resample，重新采样，是对原样本重新处理的一个方法，是一个对常规时间序列数据重新采样和频率转换的便捷的方法。方法的格式是：DataFrame.resample(rule, how=None, axis=0, fill_method=None, closed=None, label=None, convention=‘start’,kind=None, loffset=No...