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动态规划目录(?)[-]前言前言_简介入门初级中级中高级高级其它后记Random Posts作者：Hawstein出处：http://hawstein.com/posts/dp-novice-to-advanced.html声明：本文采用以下协议进行授权： 自由转载-非商用-非衍生-保持署名|Creative Commons BY-NC-ND

/题目:对于一个给定序列（a1,a2....,an），我们可以得到一些升序子序列，求最长的子序列的长度。//输入数据第一行为总序列的长度，第二行给出N个整数。//例如：输入7// 1 7 3 5 9 4 8//输出为：4//并输出最大子序列为：//1 3 5 9//1 3 5 8#include #define MAX 100 int a[MAX]; int

最近重新开始看动态规划，发现其中地问题。

动态规划和贪心算法的区别动态规划和贪心算法都是一种递推算法 均有局部最优解来推导全局最优解 不同点： 贪心算法： 1.贪心算法中，作出的每步贪心决策都无法改变，因为贪心策略是由上一步的最优解推导下一步的最优解，而上一部之前的最优解则不作保留。 2.由（1）中的介绍，可以知道贪心法正确的条件是：每一步的最优解一定包含上一步的最优解。 动态规划算法： 1.全局最

双调欧几里得旅行商问题是一个经典动态规划问题。《算法导论（第二版）》思考题15-1和北京大学OJ2677都出现了这个题目。旅行商问题描述：平面上n个点，确定一条连接各点的最短闭合旅程。这个解的一般形式为NP的（在多项式时间内可以求出）J.L. Bentley 建议通过只考虑双调旅程(bitonictour)来简化问题,这种旅程即为从最左点开始，严格地从左到右直至最右点，然后

题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1520题目大意：给定一棵关系树，每个节点有个权值，子节点和父节点不能同时选，问最后能选的最大价值是多少？解题思路：树形DP入门题。由于子节点与父节点不能同时选，有人可能会用贪心思想，二者选其一肯定最优。其实不然，有可能父节点和子节点都不选，而要选子孙节点。不过只要再往深点想下，就可以得出

本文出自   http://blog.youkuaiyun.com/shuangde800题目传送门题意：给出一棵树，求离每个节点最远的点的距离思路：把无根树转化成有根树分析，对于上面那棵树，要求距结点2的最长距离，那么，就需要知道以2为顶点的子树（蓝色圈起的部分，我们叫它Tree（2）），距顶点2的最远距离L1