grpc 入门问题

本文介绍了如何使用 protoc 编译 .proto 文件为 Java 代码,详细步骤包括下载 protoc 工具,解决.proto 文件路径问题,以及生成 Grpc.java 文件。同时提供了 pom.xml 的依赖添加方法,以及客户端和服务端的创建指南。

一. 将.proto 文件编译出java文件

1.下载对应系统的protoc;

【自用链接:https://pan.baidu.com/s/1yTwRi8CzvnjX9ICRExQpqQ 密码:mrow】

2.在proto.exe所在文件目录下打开命令行(shift+右键),执行:   

   protoc -I=E:\tmp --java_out=./ E:\tmp\send_mail.proto

【protoc.exe -I=.\读取目录 --java_out=./ 读取目录\send_mail.proto;】

 

a.加上 -I 是因为.proto文件不在当前目录下,出现问题:

File does not reside within any path specified using --proto_path (or -I).  You must specify a --proto_path which encompasses this file.  Note that the proto_path must be an exact prefix of the .proto file names -- protoc is too dumb to figure out when two paths (e.g. absolute and relative) are equivalent (it's harder than you think).;

 

b.用--java_out 是因为用 -java_out ,出现问题:

-j 命令不存在;

 

3.继续,执行: protoc.exe --plugin=protoc-gen-grpc-java=./protoc-gen-grpc-java-1.0.1-windows-x86_64.exe --grpc-java_out=./ send_mail.proto 生成Grpc.java文件;

4.将生成java文件复制到项目中;

 

二.附件

1.pom.xml

>添加依赖


      <dependency>
          <groupId>junit</groupId>
          <artifactId>junit</artifactId>
          <version>3.8.1</version>
          <scope>test</scope>
      </dependency>


      <dependency>
          <groupId>org.slf4j</groupId>
          <artifactId>slf4j-api</artifactId>
          <version>1.7.14</version>
      </dependency>


      <!-- 添加Servlet -->
      <dependency>
          <groupId>javax.servlet</groupId>
          <artifactId>javax.servlet-api</artifactId>
          <version>3.1.0</version>
          <scope>provided</scope>
      </dependency>
      <!-- 添加grpc依赖 -->
      <dependency>
        <groupId>io.grpc</groupId>
        <artifactId>grpc-all</artifactId>
        <version>1.1.2</version>
      </dependency>
      <!--    cassandra 相关 -->
      <!--     thrift 连接方式 -->
      <dependency>
          <groupId>org.apache.cassandra</groupId>
          <artifactId>cassandra-thrift</artifactId>
          <version>2.1.17</version>
      </dependency>
      <!--    datastax 连接方式 -->
      <dependency>
         <groupId>com.datastax.cassandra</groupId>
         <artifactId>cassandra-driver-core</artifactId>
         <version>2.1.10.3</version>
         <exclusions>
             <!-- grpcServer启动需要高版本guava,此处先注释 -->
             <!-- <exclusion>
                <groupId>com.google.guava</groupId>
                <artifactId>guava</artifactId>
             </exclusion> -->
             <exclusion>
                <groupId>io.netty</groupId>
                <artifactId>netty-handler</artifactId>
             </exclusion>
          </exclusions>
      </dependency>
    
      <dependency>
          <groupId>com.google.guava</groupId>
          <artifactId>guava</artifactId>
          <version>20.0</version>
      </dependency>

2.创建客户端、服务端

>客户端

public class GrpcClient{
    /**
     * GRPC客户端异步调用. 
     * @param req
     * @param out
     */
    public static void callGrpcClientAsyn(HttpServletRequest req, final PrintWriter out) {
        try {
            //异步调用
            final ManagedChannel channel = NettyChannelBuilder.forAddress("127.0.0.1", PortManager.GRPC_SERVER_PORT.toInteger()).usePlaintext(true).build();
            SendMailServiceFutureStub futureStub = SendMailServiceGrpc.newFutureStub(channel);
            //服务端实现方式
            String server = req.getParameter("server");
            
            if (null == server) {
                SendMailRequest futureParam = SendMailRequest.newBuilder().setRecipient("hxl@google.com").setTitle("异步grpc").setContent("SOA服务挂了").build();
                ListenableFuture<SendMailResponse> futureResp = futureStub.sendMail(futureParam);
//                System.out.println("futureSendMailResponse = " + futureResp.get().getMsg() + "\t" + futureResp.get().getCode());
                out.println("-Server :[default null...]");
                out.println("-Result :");
                out.println("futureSendMailResponse = " + futureResp.get().getMsg() + "\t" + futureResp.get().getCode());


                //close
                channel.shutdown().awaitTermination(1, TimeUnit.SECONDS);
                return;
            }
            
            if (server.equals("ClientByStreaming")) {
                //客户端流式rpc
                SendMailServiceStub asyncStub = SendMailServiceGrpc.newStub(channel);
                //client side
                out.println("-Server :Client stream rpc.");
                out.println("-Result :");
                StreamObserver<Result> responseObserver = new StreamObserver<Result>() {
                    @Override
                    public void onNext(Result result) {
                        out.println("client stream--" + result.getString());
                    }


                    @Override
                    public void onError(Throwable t) {
                    }


                    @Override
                    public void onCompleted() {
                        //关闭channel
                        try {
                            channel.shutdown().awaitTermination(1, TimeUnit.SECONDS);
                            
                        } catch (InterruptedException e) {
                            // TODO Auto-generated catch block
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
                };
                StreamObserver<Person> clientStreamObserver = asyncStub.clientStreamHello(responseObserver);
                clientStreamObserver.onNext(Person.newBuilder().setMyName("World").build());
                clientStreamObserver.onNext(Person.newBuilder().setMyName("World2").build());
                clientStreamObserver.onCompleted();
                //由于是异步获得结果,所以sleep一秒
                Thread.sleep(1000);
                
            } else if (server.equals("BidirectionalStreaming")) {
                //双向流式rpc
                SendMailServiceStub asyncStub = SendMailServiceGrpc.newStub(channel);


                Person person = Person.newBuilder().setMyName("World").build();


                //bi stream
                
                out.println("-Server :bidirectional stream rpc.");
                out.println("-Result :");
                StreamObserver<Result>  responseObserver = new StreamObserver<Result>() {
                    @Override
                    public void onNext(Result result) {
                        out.println("bidirectional stream--"+result.getString());
                    }


                    @Override
                    public void onError(Throwable t) {
                    }


                    @Override
                    public void onCompleted() {
                        try {
                            channel.shutdown().awaitTermination(1, TimeUnit.SECONDS);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            // TODO Auto-generated catch block
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
                };
                StreamObserver<Person> biStreamObserver=asyncStub.biStreamHello(responseObserver);
                biStreamObserver.onNext(Person.newBuilder().setMyName("World").build());
                biStreamObserver.onNext(Person.newBuilder().setMyName("World2").build());
                biStreamObserver.onCompleted();
                //由于是异步获得结果,所以sleep一秒
                Thread.sleep(1000);
            }
            
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    
    /**
     * GRPC客户端同步调用
     * @param req 
     */
    public static void callGrpcClientSync(HttpServletRequest req, PrintWriter out){
        final ManagedChannel channel = ManagedChannelBuilder.forAddress("127.0.0.1", PortManager.GRPC_SERVER_PORT.toInteger()).usePlaintext(true).build();
        //同步调用(异步调用的话,就是:SendMailServiceGrpc.newFutureStub(channel))
        SendMailServiceBlockingStub blockingStub = SendMailServiceGrpc.newBlockingStub(channel);
        //服务端实现方式
        String server = req.getParameter("server");
        if(null == server){
            try {
                //设置请求参数
                SendMailRequest blockingParam = SendMailRequest.newBuilder().setRecipient("admin@google.com").setTitle("同步grpc").setContent("SOA服务挂了").build();
                SendMailResponse blockingResp = blockingStub.sendMail(blockingParam);
                System.out.println("blockingSendMailResponse = " + blockingResp.getMsg() + "\t" + blockingResp.getCode());
                out.println("blockingSendMailResponse = " + blockingResp.getMsg() + "\t" + blockingResp.getCode()+"<br>");
            
                //close
                channel.shutdown().awaitTermination(1, TimeUnit.SECONDS);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace(out);
            }
            return;
        }
        if (server.equals("SimpleRPC")) {
            try {
                //简单RPC
                Person person = Person.newBuilder().setMyName("World").build();
                //simple
                out.println("-Server :simple rpc.");
                out.println("-Result :"+blockingStub.simpleHello(person).getString());
                channel.shutdown().awaitTermination(1, TimeUnit.SECONDS);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace(out);
            }
            
        } else if (server.equals("ServerByStreaming")) {
            try {
                //服务端流式RPC
                Person person = Person.newBuilder().setMyName("World").build();
                //server side
                out.println("-Server :server stream rpc.");
                out.println("-Result :");
                //返回结果是Iterator
                Iterator<Result> it = blockingStub.serverStreamHello(person);
                while (it.hasNext()) {
                    out.print(it.next());
                }
                
                channel.shutdown().awaitTermination(1, TimeUnit.SECONDS);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace(out);
            }
        }
        
    }
}

 

>服务端

public class GrpcServer implements ServletContextListener{
private static final Logger logger = Logger.getLogger("org.apache.log4j.ConsoleAppender");
static Server  server = null;


@Override
public void contextInitialized(ServletContextEvent sce) {
try {
            server = NettyServerBuilder.forPort(PortManager.GRPC_SERVER_PORT.toInteger())
        .addService(new SendMailServiceImpl()).build();
server.start();
logger.info("grpc server startup at " + PortManager.GRPC_SERVER_PORT.toInteger());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}


}


@Override
public void contextDestroyed(ServletContextEvent sce) {
        if (server != null) {
            server.shutdown();
        }
}
}

 

 

<think>好的,用户想学习gRPC的基本概念和用法,请求入门教程、原理、使用和示例。首先,我需要根据提供的三个引用来整理相关信息,并确保回答结构清晰,符合用户的要求。 首先,根据引用[1],gRPC的基础部分包括定义、安装配置和简单示例。引用[2]提到gRPC-Go的生成结构,而引用[3]则强调代码自动生成和基类实现的重要性。需要整合这些内容。 用户需要了解gRPC是什么,它的核心原理,以及如何使用。我应该从基础开始,逐步深入到原理和示例。同时,要确保使用正确的中文和LaTeX格式,比如提到Protocol Buffers时可能需要数学表达式,如数据结构的序列化过程。 接下来,需要分步骤讲解:首先介绍gRPC的定义和核心特性,然后讲解安装和环境配置,接着通过一个简单的示例展示如何使用。之后,深入核心原理,比如Protobuf的深入理解、通信模式、元数据和拦截器。最后,给出一个代码示例,并生成相关问题。 需要检查引用是否正确,比如引用[1]提到安装配置和示例,引用[3]关于代码生成。在回答过程中,每个引用要在相关段落末尾自然添加,例如在讲解代码生成时引用[3]。 还要确保独立公式使用$$...$$,行内公式用$...$,比如在说明Protobuf的编码方式时,可能需要数学表达式,但根据用户提供的引用,可能不需要复杂的公式,所以可能这部分可以简化,或者用文字说明。 最后,生成相关问题,需围绕gRPC的原理、使用场景、优化等。例如,如何定义服务接口,通信模式类型,性能优化技巧等。 总结结构: 1. gRPC概述 2. 核心原理(Protobuf、通信模式) 3. 使用步骤(安装、示例) 4. 示例代码 5. 相关问题 需要确保每个部分都引用正确的来源,并使用用户提供的引用标记。同时,代码块要正确格式化,使用Python或其他语言示例,但根据引用[2]提到的是Go,可能需要调整示例语言,但用户提供的示例是Python的快速排序,可能需要确认是否有gRPC的Python示例。但根据引用[3],代码生成部分可能与语言无关,所以可以给出通用步骤或选择Go作为示例,但用户可能希望看到具体代码。可能需要假设使用Go,但用户没有明确指定,所以可能需要通用描述,或参考提供的引用中的信息。 最终,回答需要符合用户的要求:结构清晰,分步骤,引用正确,语法正确,中文回答,生成相关问题。</think>### gRPC 入门教程:原理与使用 #### 一、gRPC 基础概念 **gRPC** 是一个高性能、开源的远程过程调用(RPC)框架,基于 **HTTP/2** 协议和 **Protocol Buffers(Protobuf)** 实现[^1]。其核心特性包括: 1. **跨语言支持**:通过 Protobuf 定义接口,自动生成多语言代码。 2. **高效通信**:二进制编码减少数据传输量,HTTP/2 支持多路复用和流式传输。 3. **强类型接口**:通过 `.proto` 文件明确定义服务和方法。 #### 二、核心原理 1. **Protocol Buffers(Protobuf)** - 作用:用于序列化结构化数据,生成跨语言的数据访问类。 - 示例:定义服务接口和消息格式。 ```protobuf syntax = "proto3"; service Greeter { rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloResponse); } message HelloRequest { string name = 1; } message HelloResponse { string message = 2; } ``` 2. **通信模式** gRPC 支持四种模式: - **一元 RPC**:单请求 → 单响应。 - **服务端流式**:单请求 → 多响应。 - **客户端流式**:多请求 → 单响应。 - **双向流式**:多请求 ↔ 多响应。 3. **代码生成与路由** 通过 `.proto` 文件生成客户端和服务端代码,框架自动处理序列化、路由和网络通信[^3]。 #### 三、快速入门示例 **步骤 1:安装工具链** ```bash # 安装 Protobuf 编译器 apt install protobuf-compiler # 安装 Go 的 gRPC 插件 go install google.golang.org/protobuf/cmd/protoc-gen-go@latest go install google.golang.org/grpc/cmd/protoc-gen-go-grpc@latest ``` **步骤 2:编写 `.proto` 文件** 定义服务 `Greeter` 和请求/响应消息(见上文 Protobuf 示例)。 **步骤 3:生成代码** ```bash protoc --go_out=. --go-grpc_out=. greeter.proto ``` **步骤 4:实现服务端(Go)** ```go type server struct{ pb.UnimplementedGreeterServer } func (s *server) SayHello(ctx context.Context, req *pb.HelloRequest) (*pb.HelloResponse, error) { return &pb.HelloResponse{Message: "Hello " + req.Name}, nil } func main() { lis, _ := net.Listen("tcp", ":50051") s := grpc.NewServer() pb.RegisterGreeterServer(s, &server{}) s.Serve(lis) } ``` **步骤 5:实现客户端调用** ```go conn, _ := grpc.Dial("localhost:50051", grpc.WithInsecure()) client := pb.NewGreeterClient(conn) resp, _ := client.SayHello(context.Background(), &pb.HelloRequest{Name: "World"}) fmt.Println(resp.Message) // 输出: Hello World ``` #### 四、进阶特性 1. **元数据与拦截器** - 元数据:传递头部信息(如认证 Token)。 - 拦截器:实现日志、鉴权等横切逻辑。 2. **负载均衡与容错** 支持客户端负载均衡(如轮询、权重分配)和超时重试机制。
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