HIVE JDBC任务执行流程

Hive的JDBC连接 一、环境 Hadoop 0.20.2版本、Hive-0.5.0版本、JDK1.6 二、使用目的 1、一般来说我们对hive的操作都是通过cli来进行,也就是Linux的控制台,但是,这样做本质上是每个连接都存放一个元数据,各个之间都不相同,所以,对于这样的模式我建议是用来做一些测试比较合适,并不适合做产品的开发和应用。 2、因此,就产生的JDBC连接的方式,当然还有其他的连接方式,比如ODBC等。 三、连接的配置 1、修改hive-site.xml 阅读详情

  Hive提供了多种访问方式,其中JDBC是一种。通常通过JDBC访问,可以规避用户对HDFS、Metastore的直接访问。本文研究研究一下HiveJDBC执行任务的流程。

JDBC执行流程

Hive-JDBC执行流程

  主要流程分为三条线:
1. 执行任务,无返回。执行完成,获取执行结果[boolean/int],直接结束
2. 执行任务,返回数据。执行完成,通过接口获取数据,用户执行其他相关操作
3. 执行任务,查询日志。执行任务的同时,可以获取执行日志。通过单独的接口,可以分别获取日志与数据。

  使用JDBC查询日志,存在锁竞争的问题,因而表现出来的现象就是通过JDBC获取日志比较慢。具体可以参考:hive-jdbc获取查询日志慢的问题发现与解决。

Hive用户接口(二)—使用Hive JDBC驱动连接Hive操作实例 问题导读:         1、Hive提供了哪三种用户访问方式?         2、使用HiveServer时候,需要首先启动哪个服务?         3、HiveServer的启动命令是?         4、HiveServer是通过哪个服务来提供远程JDBC访问的?         5、如何修改HiveServer的默认启动端口?         6、Hive JDBC驱动 阅读详情

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