使用 PyPDFLoader 进行 PDF 文档加载的快速指南

老铁们，今天咱们来聊聊如何用 PyPDFLoader 来加载 PDF 文档。这工具出自 langchain_community，专门用于处理 PDF 文件，轻松搞定那些烦人的文档加载问题。说白了就是让大家在处理文献和文档时更高效，少走弯路。API 参考文档会提供更详细的功能和配置说明。

集成概览

类	包	本地支持	可序列化	JS 支持
PyPDFLoader	langchain_community	✅	❌	❌

加载器功能：

• 源文档惰性加载：✅
• 原生异步支持：❌

设置

凭证

不需要任何凭证就能使用 PyPDFLoader，真可谓是开箱即用。

安装

首先确保你已经下载安装了 langchain_community 这个 Python 包。下面是安装命令：

%pip install -qU langchain_community

初始化

现在可以实例化我们的加载器对象并加载文档了：

from langchain_community.document_loaders import PyPDFLoader

loader = PyPDFLoader(
    "./example_data/layout-parser-paper.pdf",
)

加载文档

通过 load 方法，我们可以加载并展示文档的内容：

docs = loader.load()
print(docs[0])

# 输出文档的元数据
print(docs[0].metadata)

输出示例：

Document(metadata={'source': './example_data/layout-parser-paper.pdf', 'page': 0}, page_content='LayoutParser : A Unified Toolkit for Deep Learning Based Document Image Analysis\n...')
{'source': './example_data/layout-parser-paper.pdf', 'page': 0}

惰性加载

如果你想逐页加载，避免同时加载过多内容，可以使用惰性加载：

page = []
for doc in loader.lazy_load():
    page.append(doc)
    if len(page) >= 10:
        # 进行一些分页操作
        # index.upsert(page)
        page = []
print(len(page))

API 参考

对于 PyPDFLoader 的所有功能和配置的详细文档，可以参考 API 文档。

相关资源

• 文档加载器概念指南
• 文档加载器使用指南

今天的技术分享就到这里，希望对大家有帮助。开发过程中遇到问题也可以在评论区交流~

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