[机器学习]逻辑回归,Logistic regression |分类,Classification

本文是 Andrew Ng 《机器学习》公开课的学习笔记

现实中的例子有 ,垃圾邮件/非垃圾邮件, 肿瘤是良性还是恶性等等。

怎么分类?
我从高中数学积累了一个经验。假设直线方程是 f(x) = 0,  那么直线左边的点带入直线方程左边,得到的结果 < 0;相反,直线 右边的点带入直线方程左边的式子,得到的结果  > 0。

所以,如果我们能找到这样一条直线,使它左边的点 属于 A类,右边的点 属于 B类,那么再有一个新的点进来,我们就可以知道这个点 属于哪一类了!

对,还是找直线(这里为了方面解释,说的是简单的模型。也可以是 多个feature,高次幂等等。)

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