easyExcel解析多sheet页，最后用map存

最新推荐文章于 2024-12-05 16:17:47 发布

刘华鹏0304

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文章标签： java spring easyexcel excel

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/a984171281/article/details/131396748

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这是一个Java工具类方法，用于从Excel文件中按指定参数读取数据并转换为Map列表。方法接受文件路径、工作表编号、起始行号、表头行号和读取行数作为参数，返回一个Map列表。在EasyExcel库的支持下，该方法实现了事件监听器来解析Excel数据，只读取指定范围的行，并在解析完成后输出日志信息。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

工具类

废话不多说，直接上工具类

 /**
     *
     * @param filePath
     * @param sheetNo  sheet位置  从0开始
     * @param startRowNo 开始读取的行号  从0开始
     * @param headRow  表头行号 从1开始 只读取数据，从0开始 返回的map带表头
     * @param readRow  读取行数，-1表示读取所有行
     * @return List<Map<String, Object>>
     */
    public static List<Map<String, Object>> readExcelToMap(String filePath, int sheetNo, int startRowNo, int headRow, int readRow) {
        List<Map<String, Object>> resultList = new ArrayList<>();

        EasyExcel.read(filePath, new AnalysisEventListener<Map<String, Object>> () {
            @Override
            public void invoke(Map<String, Object> data, AnalysisContext context) {
                //当前行号
                Integer currentRowNo = context.readRowHolder().getRowIndex();
                //判断当前行号是否在读取范围内
                if (currentRowNo >= startRowNo) {
                    //如果读取所有，或者 当前行没有达到行数限制  则解析数据
                    if (readRow == -1 || currentRowNo < startRowNo + readRow) {
                        resultList.add(data);
                    }
                }
            }
            @Override
            public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
                log.info("excel数据解析完成,sheetName:{}，sheetNo:{}",context.readSheetHolder().getSheetName(),context.readSheetHolder().getSheetNo());
            }

        }).sheet(sheetNo).headRowNumber(headRow).doRead();

        return resultList;
    }

使用方法

  public static void main(String[] args) {
        List<Map<String, Object>> fyndiqEconomyInvoices = ExcelUtils.readExcelToMap("C:\\Users\\admin\\Downloads\\fyndiq3.1-3.31到账核销数据.xlsx", 0, 0, 0, -1);
        for (Map<String, Object> fyndiqEconomyInvoice : fyndiqEconomyInvoices) {
            System.out.println(fyndiqEconomyInvoice);
        }

    }