概念股

国内物联网概念被炒得沸沸扬扬,一时间“物联网概念”满天飞,  QQ统计,网站统计似乎物联网时代即将来临! 在A股市场上, QQ统计,网站统计凡是具有“物联网概念”的股票,称之为“ 物联网概念股”,均大幅飙升。 QQ统计,网站统计“物联网概念”成了一时间A股市场上的一个热门话题。那么,什么叫“物联网概念股”呢?所谓“物联网概念股”就是具有物联网概念的股票 [10]  
物联网概念股的龙头股主要有:
1。 远望谷(002161): QQ统计,网站统计该公司是超高频射频识别(RFID)龙头股。公司是国内唯一一家以RFID业务为主业务的上市公司,专门从事超高频RFID研究和发展的公司。其业务除了涵盖整个铁路射频识别产业链外, QQ统计,网站统计还在烟草物流、军事应用等其它超高频RFID领域取得初步成果,现拥有5大系列60多种产品。在物联网产业链中,公司属于RFID技术研究与开发的公司之一。
2。 新大陆(000997):该公司是世界上少数几家拥有 二维码核心技术的企业之一, QQ统计,网站统计设计、开发了全球首台掌上二维码识读产品,并率先在国内研发成功具有 自主知识产权的二维码生成解译技术。 QQ统计,网站统计该技术已成功应用于 中国移动“电子回执”项目、 QQ统计,网站统计农业部“ 动物标识溯源系统”和种公牛冻精 生产管理系统等项目产品远销北美、欧洲、韩国等海外市场。
3。厦门信达(000701):该公司是自动识别芯片生产商。主营生产 QQ统计,网站统计、销售无线射频 自动识别系统、电子标签等。0 QQ统计,网站统计8年公司生产的图书馆专用电子标签,中标 厦门市图书馆RFID管理系统项目。
4。 东信和平(002017):该公司是智能卡生产商,是国内智能卡企业龙头。公司主要从事移动通信、 QQ统计,网站统计银行、身份识别、社保、公交等各个应用领域的智能卡产品及系统解决方案的研发、生产、销售业务。拥有5条智能卡封装生产线,是国内最大移动通信智能卡产品的生产企业。 网站访客QQ统计,www.qqtongji.com  
在使用 Akshare 获取概念股数据时,可以通过 `akstock_board_concept_name_em()` 方法获取所有股票概念及其对应的成分股信息。该方法返回的数据中包含了多个列,通常包括“板块名称”、“板块代码”等关键信息。 ### 获取指定概念的成分股 如果用户只需要获取特定概念(如“合成生物”)的成分股信息,可以结合条件筛选来实现。以下是一个完整的示例代码: ```python import akshare as ak import pandas as pd def fetch_concept_stocks(concept_name): """ 获取指定概念的成分股数据并保存为Excel文件 :param concept_name: 概念名称,如 '合成生物' """ # 获取所有股票概念信息 concept_df = ak.stock_board_concept_name_em() # 仅保留前3列(例如:板块名称、板块代码、成分股数量) concept_df = concept_df.iloc[:, :3] # 检查目标概念是否存在 if concept_name not in concept_df['板块名称'].values: print(f"未找到概念板块 '{concept_name}',请检查输入是否正确。") return # 获取指定概念的成分股 stocks_df = ak.stock_board_concept_cons_em(concept_name) # 保存到Excel文件 file_path = f"./{concept_name}_成分股.xlsx" stocks_df.to_excel(file_path, index=False) print(f"成功将 '{concept_name}' 的成分股保存至 '{file_path}'") # 示例:获取“合成生物”概念的成分股 fetch_concept_stocks("合成生物") ``` ### 获取所有概念板块列表 如果需要获取所有概念板块的基本信息(如板块名称、代码等),可以直接调用 `ak.stock_board_concept_name_em()`,无需额外参数[^1]。以下是示例代码: ```python import akshare as ak # 获取所有股票概念信息 concept_df = ak.stock_board_concept_name_em() # 显示前几行数据 print(concept_df.head()) # 保存到Excel文件 concept_df.to_excel("./所有概念板块.xlsx", index=False) ``` ### 根据关键字筛选概念板块 如果已知部分概念名称,但不确定完整名称,可以通过 Pandas 的字符串匹配功能进行模糊查询。例如,查找包含“生物”的概念板块: ```python import akshare as ak import pandas as pd # 获取所有概念板块 concept_df = ak.stock_board_concept_name_em().iloc[:, :3] # 筛选包含关键字的板块 keyword = "生物" filtered_df = concept_df[concept_df['板块名称'].str.contains(keyword, case=False)] # 输出结果 print(filtered_df) # 保存筛选结果到Excel filtered_df.to_excel(f"./包含_{keyword}_的概念板块.xlsx", index=False) ``` ### 注意事项 - 在使用 `ak.stock_board_concept_cons_em()` 时,传入的参数应为准确的“板块名称”,否则会抛出异常或返回空值。 - 所有获取的数据均为公开市场信息,适合用于分析、可视化和策略研究。 - 如果遇到网络问题或接口限制,建议适当添加 `time.sleep()` 防止频繁请求导致 IP 被封禁。
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