mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的方法

本文介绍如何使用MySQL查询特定时间段的数据,包括今天、昨天、近7天等,并解析关键函数如to_days和str_to_date的使用。
mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的方法
mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的方法分析总结:


话说有一文章表article,存储文章的添加文章的时间是add_time字段,该字段为int(5)类型的,现需要查询今天添加的文章总数并且按照时间从大到小排序,则查询语句如下:


select * from `article` where date_format(from_UNIXTIME(`add_time`),’%Y-%m-%d’) = date_format(now(),’%Y-%m-%d’);
或者:


select * from `article` where to_days(date_format(from_UNIXTIME(`add_time`),’%Y-%m-%d’)) = to_days(now());


假设以上表的add_time字段的存储类型是DATETIME类型或者TIMESTAMP类型,则查询语句也可按如下写法:


查询今天的信息记录:


select * from `article` where to_days(`add_time`) = to_days(now());
查询昨天的信息记录:


select * from `article` where to_days(now()) – to_days(`add_time`) <= 1;
查询近7天的信息记录:


select * from `article` where date_sub(curdate(), INTERVAL 7 DAY) <= date(`add_time`);
查询近30天的信息记录:


select * from `article` where date_sub(curdate(), INTERVAL 30 DAY) <= date(`add_time`);
查询本月的信息记录:


select * from `article` where date_format(`add_time`, ‘%Y%m') = date_format(curdate() , ‘%Y%m');
查询上一月的信息记录:


select * from `article` where period_diff(date_format(now() , ‘%Y%m') , date_format(`add_time`, ‘%Y%m')) =1;
对上面的SQL语句中的几个函数做一下分析:


(1)to_days


就像它的名字一样,它是将具体的某一个日期或时间字符串转换到某一天所对应的unix时间戳,如:


mysql> select to_days(’2010-11-22 14:39:51′);
+——————————–+
| to_days(’2010-11-22 14:39:51′) |
+——————————–+
| 734463 |
+——————————–+


mysql> select to_days(’2010-11-23 14:39:51′);
+——————————–+
| to_days(’2010-11-23 14:39:51′) |
+——————————–+
| 734464 |
+——————————–+
可以看出22日与23日的差别就是,转换之后的数增加了1,这个粒度的查询是比较粗糙的,有时可能不能满足我们的查询要求,那么就需要使用细粒度的查询方法str_to_date函数了,下面将分析这个函数的用法。


提醒:


(1)to_days() 不用于阳历出现(1582)前的值,原因是当日历改变时,遗失的日期不会被考虑在内。因此对于1582 年之前的日期(或许在其它地区为下一年 ), 该函数的结果实不可靠的。


(2)MySQL”日期和时间类型”中的规则是将日期中的二位数年份值转化为四位。因此对于’1997-10-07′和’97-10-07′将被视为同样的日期:


mysql> select to_days(’1997-10-07′), to_days(’97-10-07′);


-> 729669, 729669
(2)str_to_date


这个函数可以把字符串时间完全的翻译过来,如:


mysql> select str_to_date(“2010-11-23 14:39:51″,’%Y-%m-%d %H:%i:%s’);


+——————————————————–+
| str_to_date(“2010-11-23 14:39:51″,’%Y-%m-%d %H:%i:%s’) |
+——————————————————–+
| 2010-11-23 14:39:51 |
+——————————————————–+
具体案例操作如下:


select str_to_date(article.`add_time`,’%Y-%m-%d %H:%i:%s’)
from article
where str_to_date(article.`add_time`,’%Y-%m-%d %H:%i:%s’)>=’2012-06-28 08:00:00′ and str_to_date(article.`add_time`,’%Y-%m-%d %H:%i:%s’)<=’2012-06-28 09:59:59′;
<think>首先,用户的问题是:“我想查询10数据 请问SQL 查询过去10数据”。我需要基于提供的引用内容来回答。 回顾系统指令: - 使用中文回答。 - 结构清晰,逐步解决问题。 - 确保回答真实可靠。 - 在行内数学表达式使用$...$,独立公式使用$$...$$。 - 生成相关问题。 - 在引用段落末尾添加引用标识。 提供的引用内容是关于SQL查询时间相关数据的示例: - 引用[1]:查询N数据,包括5分钟前、当昨天、未来n等。 - 引用[2]:查询统计最730数据。 - 引用[3]:查询今天昨天7内、30数据。 - 引用[4]:MySQL查询今天昨天、上周、30方法。 - 引用[5]:查询今天昨天730本月、上一月数据。 用户想要查询过去10数据。我需要提供一个SQL查询语句。 关键点: - 过去10:包括今天和之前的9,或者从今天开始往前推10?用户说“最10”和“过去10”,可能包括今天或不包括,取决于上下文。在SQL中,通常包括今天。 - 在引用[1]中,有查询过去n内所有数据,包含当:`SELECT * FROM 表名 WHERE DATEDIFF(字段,NOW())<=0 AND DATEDIFF(字段,NOW())>=-n` - 具体到10:n=10,所以`DATEDIFF(字段,NOW())>=-10 AND DATEDIFF(字段,NOW())<=0` - 在引用[5]中,有类似结构。 所以,SQL查询应该是: ```sql SELECT * FROM 表名 WHERE DATEDIFF(字段, NOW()) >= -10 AND DATEDIFF(字段, NOW()) <= 0 ``` 或者更精确地,使用`DATE()`函数来忽略时间部分,只比较日期。 在MySQL中,`DATEDIFF(date1, date2)`返回date1 - date2的数。所以`DATEDIFF(字段, NOW()) >= -10 AND DATEDIFF(字段, NOW()) <= 0` 表示字段日期在从今天起往前10今天的范围内。 为了更高效,可以使用`BETWEEN`: ```sql SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 BETWEEN DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 10 DAY) AND CURDATE() ``` - `CURDATE()` 返回当前日期(不包括时间)。 - `DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 10 DAY)` 返回10前的日期。 - `BETWEEN` 包括两个端点。 在引用[2]中,有类似查询:`created_time >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 29 DAY)` for 30 days. 所以对于过去10,包括今天: ```sql SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 9 DAY) AND 字段 <= CURDATE() ``` - 从今天起往前推9,包括今天,总共10。 如果字段有时间部分,需要处理时间。例如,如果字段是datetime类型,CURDATE()是今天的开始,所以字段 <= CURDATE() 会排除今天的时间部分。更好的方式是使用: ```sql SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 9 DAY) AND 字段 < DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY) ``` 或者更简单: ```sql SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 >= CURDATE() - INTERVAL 9 DAY ``` 但需要确保包括今天。 标准方式: - 过去10,包括今天:字段 >= CURDATE() - INTERVAL 9 DAY AND 字段 < CURDATE() + INTERVAL 1 DAY - 或者使用`BETWEEN`,但注意时间部分。 在引用中,[1]有`end_date between date_add(now(), interval -300 SECOND) and NOW()`,所以类似。 我建议使用: ```sql SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 9 DAY) AND 字段 < DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY) ``` 这样包括从9前的00:00:00到今天23:59:59。 或者使用: ```sql SELECT * FROM 表名 WHERE DATEDIFF(字段, CURDATE()) BETWEEN -9 AND 0 ``` 但`DATEDIFF`忽略时间部分,所以这等价于字段日期在从9前到今天。 在MySQL中,`DATEDIFF(date1, date2)`返回数差,忽略时间部分。所以`DATEDIFF(字段, CURDATE()) BETWEEN -9 AND 0` 表示字段日期在CURDATE() -9 到 CURDATE() 之间。 是的,这更简洁。 在引用[1]中,有`DATEDIFF(字段,NOW())<=0 AND DATEDIFF(字段,NOW())>=-n` for 过去n包含当。 所以对于n=10: ```sql SELECT * FROM 表名 WHERE DATEDIFF(字段, CURDATE()) >= -10 AND DATEDIFF(字段, CURDATE()) <= 0 ``` - 但`DATEDIFF` with `NOW()` might include time, better to use `CURDATE()` for date only. `CURDATE()` returns date, `NOW()` returns datetime. So for date comparison, use `CURDATE()`. Final query: ```sql SELECT * FROM 表名 WHERE DATEDIFF(字段, CURDATE()) BETWEEN -10 AND 0 ``` 或者 ```sql SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 >= CURDATE() - INTERVAL 10 DAY AND 字段 < CURDATE() + INTERVAL 1 DAY ``` 第一个更简单。 现在,构建回答: - 结构清晰:先解释,然后给出SQL。 - 使用中文。 - 最后生成相关问题。 引用内容:在回答中,如果需要引用,添加引用标识。例如,如果基于引用[1],可以说类似查询,然后添加[^1]。 在回答中,自然地引用。 回答结构: 1. 介绍:解释如何查询过去10数据。 2. 给出SQL语句。 3. 解释SQL语句。 4. 注意事项(如字段类型)。 5. 生成相关问题。 相关问题:基于主题,如其他时间范围查询或优化。 相关问题示例: 1. 如何查询不包括今天的过去10数据? 2. 如何查询未来10数据? 3. 如何按统计过去10数据? 确保LaTeX:如果有数学表达式,但这里主要是SQL,可能不需要LaTeX,除非有计算。例如,如果解释数差,但可以用文字描述。 最终SQL: ```sql SELECT * FROM 表名 WHERE DATEDIFF(字段, CURDATE()) BETWEEN -10 AND 0 ``` 或 ```sql SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 >= CURDATE() - INTERVAL 10 DAY AND 字段 < CURDATE() + INTERVAL 1 DAY ``` 我选择第一个,因为它简洁,且匹配引用[1]。</think>### SQL查询过去10数据查询过去10(包括今天)的数据,您可以使用SQL的日期函数来实现。以下是基于MySQL数据库的解决方案(其他数据库如SQL Server语法类似,需调整函数): #### 推荐SQL查询语句 ```sql SELECT * FROM 表名 WHERE 日期字段 >= CURDATE() - INTERVAL 9 DAY AND 日期字段 < CURDATE() + INTERVAL 1 DAY; ``` #### 解释说明: 1. **`CURDATE()`**:返回当前日期(不包括时间部分),例如`2023-10-05`。 2. **`INTERVAL 9 DAY`**:表示从当前日期向前推9(因为包括今天,总共10)。 3. **范围定义**: - **下限**:`CURDATE() - INTERVAL 9 DAY`(10前的日期) - **上限**:`CURDATE() + INTERVAL 1 DAY`(明开始的时间点,确保包含今天数据) 4. **为什么这样写?** 此方法能正确处理日期时间字段(如`DATETIME`类型),避免遗漏今天数据或包含多余数据。例如: - 如果今天是`2023-10-05`,查询范围是`2023-09-26 00:00:00`到`2023-10-05 23:59:59`[^1][^5]。 #### 替代写法(使用DATEDIFF函数) ```sql SELECT * FROM 表名 WHERE DATEDIFF(日期字段, CURDATE()) BETWEEN -9 AND 0; ``` - **`DATEDIFF(date1, date2)`**:返回`date1 - date2`的数差(忽略时间部分)。 - `BETWEEN -9 AND 0`表示日期在“今天减9”到“今天”之间[^1][^4]。 #### 注意事项: - **替换占位符**:将`表名`和`日期字段`改为您的实际表名和字段名。 - **字段类型**:如果字段是`DATE`类型(无时间),可简化为: ```sql SELECT * FROM 表名 WHERE 日期字段 BETWEEN CURDATE() - INTERVAL 9 DAY AND CURDATE(); ``` - **性能优化**:确保`日期字段`有索引,避免全表扫描[^2][^5]。 - **排除今天**:若需查询**过去10但不包括今天**,改为: ```sql SELECT * FROM 表名 WHERE 日期字段 >= CURDATE() - INTERVAL 10 DAY AND 日期字段 < CURDATE(); ``` ### 相关问题 1. **如何查询不包括今天的过去7数据?** (例如:从昨天开始回溯6) 2. **如何按统计过去30数据量?** (例如:每订单数量的分组统计) 3. **未来10数据查询SQL怎么写?** (例如:预约系统中的未来数据获取) [^1]: 引用[1]:sql查询N数据查询5分钟前的数据 select * from table where end_date between date_add(now(), interval - 300 SECOND) and NOW() 查询的所有数据 SELECT * FROM 表名 WHERE DATEDIFF(字段,NOW())=0 查询昨天的所有数据 SELECT * FROM 表名 WHERE DATEDIFF(字段,NOW())=-1 查询未来第n的所有数据 //当n为负数时,表示过去第n数据 SELECT * FROM 表名WHERE DATEDIFF(字段,NOW())=n 查询未来n内所有数据 //n内 SELECT * FROM 表名 WHERE DATEDIFF(字段,NOW())<n AND DATEDIFF(字段,NOW())>=0 查询过去n内所有数据 //包含当 SELECT * FROM 表名 WHERE DATEDIFF(字段,NOW())<=0 AND DATEDIFF(字段,NOW())>-n //不包含当 SELECT * FROM 表名 WHERE DATEDIFF(字段,NOW())<0 AND DATEDIFF(字段,NOW())>-n。 [^2]: 引用[2]:sql 查询统计最730,1年的数据。统计最30数据 第二个查询与第一个查询类似,但是它统计的是最30内,每创建的’WAIT_SEND’状态的订单数量。这是通过将当前日期向前推移29(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 29 DAY))实现的。 SELECT DATE(created_time) AS createdTime, COUNT(merchandise_count) AS count FROM t_wellness_order WHERE 1=1 AND created_time >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 29 DAY) AND t_wellness_order.state = 'WAIT_SEND' GROUP BY createdTime ORDER BY createdTime ASC;。 [^4]: 引用[4]:【SQL之查询MySQL查询今天昨天、上周、30、去年等的数据方法。 例2.SELECTDATE_SUB('2010-08-12',INTERVAL'3-2'YEAR_MONTH)ASNewDate 结果:2007-06-12 例3.SELECTDATE_SUB('2011-09-142:44:36',INTERVAL'2:26'HOUR_MINUTE)ASNewDate。 [^5]: 引用[5]:mysql 中sql 语句查询今天昨天730本月、上一月 数据。SELECT * FROM 表名 WHERE PERIOD_DIFF( date_format( now( ) , '%Y%m' ) , date_format( 时间字段名, '%Y%m' ) ) =1。
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