装箱问题的简单实现

//装箱问题的简单实现
#include <iostream>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
using namespace std;

typedef struct{
	int gno;
	int gv;
}Goods;

class GNode{
	private:
		int gno;
		GNode * link = NULL;
	public:
		GNode(int gno){
			this->gno = gno;
		}
		~GNode(void){}
		int &Getgno(){return gno;}
		GNode* &Getlink(){return link;}
};

class GBox{
	private:
		int gv = 10;
		GNode *gh = NULL;
		GBox *next = NULL;
	public:
		GBox(void){}
		~GBox(void){}
		int &Getgv(){return gv;}
		GNode* &Getgh(){return gh;}
		GBox* &Getnext(){return next;}
};

class Realize{
	private:
		GBox *ghead = NULL;
		Goods *goods = NULL;
		int n;
	public:
		Realize(int value):n(value){}
		~Realize(){}
		void goodsinit(void);
		void PackingBox(); 
		void PrintTable();
		void PrintResult();
		void dofun(void);
};
void Realize::goodsinit(void){
	srand((unsigned)time(NULL));
	goods = new Goods[n]();
	for(int i=0;i<n;i++){
		goods[i].gno = i+1;
		goods[i].gv = rand()%10+1;
	}
	for(int i=0;i<n-1;i++)
		for(int j=i+1;j<n;j++){
			Goods t;
			if(goods[i].gv < goods[j].gv){
				t = goods[i];
				goods[i] = goods[j];
				goods[j] = t;
			}
		}
} 
void Realize::PrintTable(){
	for(int i=0;i<n;i++){
		cout<<"NO."<<goods[i].gno<<":"<<goods[i].gv<<endl;
	}
}
void Realize::PackingBox(){
	GNode *j;
	GBox *p,*t = NULL;
	for(int i=0;i<n;i++){
		j = new GNode(goods[i].gno);
		p = ghead;
		//找到第一个可以放的箱子或者是新开一个箱子 
		while(p && p->Getgv() < goods[i].gv){
			p = p->Getnext();
		} 	
		if(!p){//p为空,开新箱子 
			 if(!t){//头结点
			    p = ghead = t = new GBox();
			 }
			 else{
			 	p = t = t->Getnext() = new GBox();
			 }
		}	
		//p可以被放在当前位置
		if(!p->Getgh()){//箱子里无物品 	
			p->Getgh() = j;			
		}
		else{	
			GNode *k = p->Getgh();
			while(k->Getlink())
				k = k->Getlink();
			k->Getlink() = j;	
		}
		p->Getgv() -= goods[i].gv;	
	}
}
void Realize::PrintResult(void){
	GBox *p;
	GNode *q;
	int i = 1;
	for(p = ghead;p;p = p->Getnext()){
		cout<<"第"<<i++<<"个箱子:"<<endl;
		for(q = p->Getgh();q;q = q->Getlink()){
			cout<<"NO."<<q->Getgno()<<"    ";
		}
		cout<<"剩余空间:"<<p->Getgv()<<endl;
	}
}
void Realize::dofun(void){
	goodsinit();
	PrintTable();
	cout<<"物品清单排序完毕!"<<endl;
	PackingBox();
	cout<<"装箱完毕!"<<endl;
	PrintResult();
	cout<<"输出结果完毕!"<<endl; 
}

int main(void)
{
	Realize* r = new Realize(20);
	r->dofun();
	return 0;
} 

### 部署 Stable Diffusion 的准备工作 为了成功部署 Stable Diffusion,在本地环境中需完成几个关键准备事项。确保安装了 Python 和 Git 工具,因为这些对于获取源码和管理依赖项至关重要。 #### 安装必要的软件包和支持库 建议创建一个新的虚拟环境来隔离项目的依赖关系。这可以通过 Anaconda 或者 venv 实现: ```bash conda create -n sd python=3.9 conda activate sd ``` 或者使用 `venv`: ```bash python -m venv sd-env source sd-env/bin/activate # Unix or macOS sd-env\Scripts\activate # Windows ``` ### 下载预训练模型 Stable Diffusion 要求有预先训练好的模型权重文件以便能够正常工作。可以从官方资源或者其他可信赖的地方获得这些权重文件[^2]。 ### 获取并配置项目代码 接着要做的就是把最新的 Stable Diffusion WebUI 版本拉取下来。在命令行工具里执行如下指令可以实现这一点;这里假设目标路径为桌面下的特定位置[^3]: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ~/Desktop/stable-diffusion-webui cd ~/Desktop/stable-diffusion-webui ``` ### 设置 GPU 支持 (如果适用) 当打算利用 NVIDIA 显卡加速推理速度时,则需要确认 PyTorch 及 CUDA 是否已经正确设置好。下面这段简单的测试脚本可以帮助验证这一情况[^4]: ```python import torch print(f"Torch version: {torch.__version__}") if torch.cuda.is_available(): print("CUDA is available!") else: print("No CUDA detected.") ``` 一旦上述步骤都顺利完成之后,就可以按照具体文档中的指导进一步操作,比如调整参数、启动服务端口等等。整个过程中遇到任何疑问都可以查阅相关资料或社区支持寻求帮助。
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