a910247的博客

编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。 如果不存在公共前缀，返回空字符串""。 通过示例分析可以发现， 通过遍历每个单词的相同索引下标并且对相应的字母进行对比，只要发现有一个字母不同便结束循环，返回结果。如果所有字母均相同则返回strs[0]。同时如果字符串数组为空则返回空字符。

代码运行时间和空间分析。因为整体只要遍历一次字符串就可以了，所以时间复杂度O(n) 其中n为字符串的长度。本题代码不用开辟新的空间来临时存在变量，所以空间复杂度为O(1)。

罗马数字包含以下七种字符：IVXLCD和M。例如， 罗马数字 2 写做II，即为两个并列的 1。12 写做XII，即为XII。27 写做XXVII, 即为XXVII。通常情况下，罗马数字中小的数字在大的数字的右边。但也存在特例，例如 4 不写做IIII，而是IV。数字 1 在数字 5 的左边，所表示的数等于大数 5 减小数 1 得到的数值 4。同样地，数字 9 表示为IX。IVXXLCCDM给你一个整数，将其转为罗马数字。

n个孩子站成一排。给你一个整数数组ratings表示每个孩子的评分。1请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的。5你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。4你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。第三个孩子只得到 1 颗糖果，这满足题面中的两个条件。

复杂度分析：时间复杂度O(n)，其中 n指的是数组 nums 的大小。预处理 L 和 R 数组以及最后的遍历计算都是 O(n) 的时间复杂度。空间复杂度：O(n)，其中 n 指的是数组 nums 的大小。使用了 L 和 R 数组去构造答案，L 和 R 数组的长度为数组 nums 的大小,即length。本题解题方案根据左右乘积列表计算返回结果，时间和空间复杂度相对较高，解题算法还需进一步提升优化。

对给定的引用次数数组进行降序排序，以便更方便地找到高引用次数的论文。 遍历排序后的数组，对于每篇论文，判断当前的引用次数是否大于等于当前索引加1。 如果满足条件，更新h的值为当前索引加1。 如果不满足条件，跳出循环，返回最终的h值。 这个方法的核心思想是通过排序将高引用次数的论文放在前面，然后遍历数组找到最大的h值，即满足至少有h篇论文被引用了h次的条件。排序的时间复杂度是O(nlogn)，遍历数组的时间复杂度是O(n)，因此总体的时间复杂度是O(nlogn)。

这个算法通过贪心策略选择每次跳跃时能够到达的最远位置，从而在遍历数组的过程中不断更新步数，最终得到跳到最后一个元素所需的最小步数。

这个算法的时间复杂度是 O(n)，其中 n 是数组的长度，因为它只对数组进行一次线性遍历。这种贪心算法的思想是每次都选择能够跳跃最远的位置，以尽可能地覆盖更多的元素，从而判断是否能够到达最后一个元素。

初始化最大利润ans为0，获取股票价格数组的长度n。使用循环从第二天开始遍历到最后一天，对每一天进行处理。计算当前交易的利润，使用来保证利润不为负数，即如果价格上涨则累加利润，否则不进行操作。将每次计算得到的利润累加到总利润ans中。返回最终的总利润作为最大利润。该算法的核心思想是通过贪心策略，在每一次价格上涨时进行交易，以获得最大的累积利润。这样的贪心策略适用于该问题，因为我们只关心总体利润的增加，而不需要具体的买卖操作。最终的时间复杂度是O(n)，其中n是股票价格数组的长度。

给定一个大小为n的数组nums，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数⌊ n/2 ⌋的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。32。

哈希算法常用于存储用户密码。而不是直接存储密码本身，系统通常会将密码哈希后存储。当用户登录时，系统会对用户提供的密码进行哈希，并将其与存储的哈希值进行比较，而不是明文密码。常用的密码哈希算法包括SHA-256和bcrypt。数字签名使用哈希算法来确保数据的完整性和认证。发送方使用私钥对消息进行哈希，并将哈希值与私钥一起签名。接收方使用发送方的公钥验证签名，并通过哈希比较确保消息的完整性。哈希算法用于验证数据在传输过程中是否被篡改。发送方计算数据的哈希值并将其一并发送。

给你两个按非递减顺序排列的整数数组nums1和nums2，另有两个整数m和n，分别表示nums1和nums2中的元素数目。 请你合并nums2到nums1中，使合并后的数组同样按非递减顺序排列。 注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组nums1中。为了应对这种情况，nums1的初始长度为m + n，其中前m个元素表示应合并的元素，后n个元素为0，应忽略。nums2的长度为n。