基于Nvidia的ChatGPT实现智能回答(附完整代码)

 

目录

首先，我们需要在英伟达官网上找到相关的API-key

第二步，编写代码，调用API即可实现代码复用。

 Python完整代码：

Node版代码：

Shell脚本代码：

最后我们在相应的编译器执行代码即可，在这里我们使用Python版代码执行：

总结 ：

工作原理：

功能：

ChatGPT模型对世界产生的影响：

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英伟达“AI核弹”Blackwell在GTC开发者大会上“炸翻全场”，创始人黄仁勋在稍后的投资交流会上继续“大杀四方”。

黄仁勋指出，Blackwell不仅仅是一块芯片，还是一个计算机系统。Blackwell极大地提升了行业标准，即便是ASIC也难以匹敌。英伟达构建了一台完整的超级计算机，提供从芯片到系统，到互连、NVLinks、网络、软件的全套解决方案。

英伟达表示Blackwell将在今年晚些时候发货，但没有给出更具体的时间表。英伟达方面称，已与客户讨论设计需求，但上市初期可能存在供应限制。

黄仁勋预测，机器人的ChatGPT时刻指日可待，英伟达已经为机器人构建了一个全新的“操作系统”。

黄仁勋还强调，英伟达软件业务长期可能与芯片业务同样重要，旨在解决AI优化问题以及实时、超级计算问题，企业软件领域有巨大潜力。

现在我们来介绍以下英伟达的大语言模型llama2-70b。Cutting-edge large language AI model capable of generating text and code in response to prompts.

首先，我们需要在英伟达官网上找到相关的API-key

地址：Try NVIDIA NIM APIs

 

第二步，编写代码，调用API即可实现代码复用。

 Python完整代码：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
  api_key = "nvapi-5