Python面试系列之--进程、线程、协程的原理和比较

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1. 进程、线程、协程的原理和比较

简答：
1. 进程：
2. 线程：
3. 协程：

1.进程：

1. 操作系统分配最小单元, 进程是一个实体。每个进程都有自己的地址空间(CPU分配)。实体空间包括三部分：

   * 文本区域：存储处理器执行的代码。
   * 数据区域：存储变量或进程执行期间使用的动态分配的内存。
   * 堆栈：进程执行时调用的指令和本地变量。
   

2. 进程是一个"执行中的程序"

   程序是指令与数据的有序结合, 程序本身是没有生命的, 只有CPU赋予程序生命时(CPU执行程序), 它才能成为一个活动的实体, 成为"进程"

   概括来说, 进程就是一个具有独立功能的程序在某个数据集上的一次运行活动

3. 进程的特点:

   * 动态性：进程是程序的一次执行过程，动态产生，动态消亡。
   * 独立性：进程是一个能独立运行的基本单元。是系统分配资源与调度的基本单元。
   * 并发性：任何进程都可以与其他进程并发执行。
   

4. 并发与并行

   并发：在操作系统中，某一时间段，几个程序在同一个CPU上运行，但在任意一个时间点上，只有一个程序在CPU上运行。

   当有多个线程时，如果系统只有一个CPU，那么CPU不可能真正同时进行多个线程，CPU的运行时间会被划分成若干个时间段，每个时间段分配给各个线程去执行，一个时间段里某个线程运行时，其他线程处于挂起状态，这就是并发。并发解决了程序排队等待的问题，如果一个程序发生阻塞，其他程序仍然可以正常执行。

   并行：当操作系统有多个CPU时，一个CPU处理A线程，另一个CPU处理B线程，两个线程互相不抢占CPU资源，可以同时进行，这种方式成为并行。

   区别:

   并发只是在宏观上给人感觉有多个程序在同时运行，但在实际的单CPU系统中，每一时刻只有一个程序在运行，微观上这些程序是分时交替执行。
   在多CPU系统中，将这些并发执行的程序分配到不同的CPU上处理，每个CPU用来处理一个程序，这样多个程序便可以实现同时执行。

2.线程：

3.协程: