a80C51的博客

执行后，依旧在浏览器的 webUI 中，看相关信息即可。在命令行中，在flink 的安装目录下，执行。

装好 jdk 等必要的组件。注意，由于本身没有额外的 dns做转发。因此，需要在每台机器的 host 文件里，配置好相关 ip具体方法。

Flink是流批一体的框架。因此既可以处理以流的方式处理，也可以按批次处理。

快照– 是 Flink 作业状态全局一致镜像的通用术语。快照包括指向每个数据源的指针（例如，到文件或 Kafka 分区的偏移量）以及每个作业的有状态运算符的状态副本，该状态副本是处理了 sources 偏移位置之前所有的事件后而生成的状态。Checkpoint– 一种由 Flink 自动执行的快照，其目的是能够从故障中恢复。Checkpoints 可以是增量的，并为快速恢复进行了优化。外部化的 Checkpoint– 通常 checkpoints 不会被用户操纵。

只适用于一对一的转换，即对每个进入算子的流元素，map()将仅输出一个转换后的元素。flatmap()可以输出任意数量的元素，也可以一个都不发。

Flink 自带有Tuple0到Tuple25类型Flink 可识别为 POJO 的条件如下。

关注事件本身发生的顺序而不是事件被传输以及处理的顺序；记录在数据流中的事件时间的时间戳，而不是处理数据的机器时钟的时间戳。

官网推荐 jdk11 版本。我用 17也可以跑起来。