学亮编程手记

主机名连接MySQL时被拒绝，原因是MySQL服务器未授权该主机访问。这个错误表明您的Python脚本尝试通过。若仍失败，尝试直接使用宿主机IP替代。，并检查DNS解析是否正常。

【代码】python统计MySQL表增长率并发送邮件。

使用 U 盘或其他存储设备，将下载好的二进制文件传输到离线的 CentOS 7 机器上。下载适用于 Linux 的预编译二进制文件。，这是一个包含命令行工具的 64 位二进制包。如果安装成功，会显示 SQLite 的版本号。命令行工具复制到系统的可执行路径中。

中的数据库连接和告警参数。代码实现步骤如下——

是一个与数据副本分配策略相关的参数，用于指定默认资源组（在 Apache Doris 或类似分布式数据库系统中，）中数据副本的数量。

在 Apache Doris 中，所有前端（FE）的配置参数均可通过 MySQL 客户端登录后执行命令查看。

BE节点数据分布不均的解决需结合参数调优、分区分桶设计、异常处理及监控策略。重点关注分桶列的合理选择、自动分桶功能的应用，以及均衡任务的执行效率。若问题复杂，建议结合日志分析和社区工具（如Doris健康检查脚本）进一步诊断。

通过资源标签实现负载均衡的核心逻辑是。

该文档主要介绍 BE 的相关配置项。BE 的配置文件be.conf通常存放在 BE 部署路径的conf/目录下。而在 0.14 版本中会引入另一个配置文件。该配置文件用于记录用户在运行时动态配置并持久化的配置项。BE 进程启动后，会先读取be.conf中的配置项，之后再读取中的配置项。中的配置项会覆盖be.conf中相同的配置项。

后，Doris 的 Frontend（FE）将不再向该 Backend（BE）节点分配新的查询请求（如 SELECT 操作）。避免一次性禁用过多 BE 节点，导致剩余节点压力过大。建议结合资源标签（Tag）和资源组（Resource Group）实现精细化流量管理。已分配到该 BE 的正在执行的查询会继续完成，仅阻止新请求路由到此节点。）实现计算与导入任务的资源隔离，确保高优先级任务不受干扰。分析查询计划，确认目标 BE 未参与查询执行。并重启节点（通常不建议，动态调整更灵活）。，观察其他 BE 节点的。

缓冲池就像是一个大盒子，里面可以放很多东西。在MySQL中，这个“盒子”用来存放从硬盘上读取的数据页（也就是数据块）。当你第一次从数据库中读取数据时，MySQL会把数据从硬盘读到内存中的缓冲池里。这样，当下次再需要这些数据时，就可以直接从内存中快速获取，而不需要再去慢得多的硬盘上读取了。这就像你把常用的书放在书桌上，而不是每次都去书架上找一样。临时表就像是你在做作业时用的草稿纸。当你在解决一个问题时，可能需要做一些中间计算或存储一些临时数据。这时，你可以创建一个临时表来保存这些数据。

缓冲池是数据库管理系统中用于缓存数据页（通常是磁盘上的数据块）的一块内存区域。它的主要作用是减少磁盘I/O操作，提高查询性能。当数据库系统需要读取或写入数据时，它会首先检查缓冲池中是否已经存在所需的数据页。如果存在，则直接从内存中读取；如果不存在，则从磁盘读取并放入缓冲池中。临时表是一种特殊的表，用于存储中间结果集。它们通常在查询执行过程中创建，并在查询完成后自动删除。临时表可以存在于内存中或磁盘上，具体取决于数据量和数据库系统的配置。

ProxySQL 是一款高性能的 MySQL 中间件，主要用于 SQL 请求的代理、负载均衡和查询过滤。以下是如何使用 ProxySQL 拦截或重写特定 DELETE 语句的示例。通过 ProxySQL，可以轻松实现 SQL 请求的过滤、重写和负载均衡。在 ProxySQL 中配置规则，拦截。

【代码】MySQL动态改写binlog日志的几种实现思路。

在 Flink CDC 管道中配置 SMT（Single Message Transformation）主要用于对 CDC 捕获的数据变更事件进行实时处理、过滤或格式转换。参数添加 SMT 配置。以下是一个过滤特定操作（如仅保留。通过 Flink SQL 的。

SeaTunnel CDC 支持 Schema Evolution，但需确保目标表（如 Doris）的结构与源表一致。若源表发生 DDL 变更（如字段类型修改），需同步更新过滤条件中的字段类型映射。在 Apache SeaTunnel CDC 中，要实现对特定格式的 DELETE 语句过滤（如仅允许。解析 DELETE 语句的 WHERE 条件，通过正则表达式或逻辑判断过滤范围删除操作。，既能灵活控制过滤逻辑，又避免对数据库层侵入性修改。的 SQL 过滤条件，仅保留符合。

【代码】SeaTunnel 实现 MySQL 到 Doris 的全量和增量数据同步，并配置 SQL 级别的数据过滤。

SeaTunnel是综合能力最强的工具，尤其在复杂场景支持和资源效率上领先。DataX和Sqoop更适合传统离线批量场景，但扩展性和实时性较弱。Flume在日志采集领域不可替代，而Flink CDC是实时 CDC 场景的首选。

innobackupex备份进程如果未能正常结束，将会影响到MySQL数据库的运行时性能，尤其对磁盘IO造成过大压力。以下是 Shell 脚本完整内容，它会执行命令，提取输出结果中的 PID，并将其杀掉。同时，设置每天 7:30 定时执行该脚本——

Kettle Carte 是 Pentaho Data Integration（Kettle）的核心组件之一，主要作为轻量级 HTTP 服务器，用于远程执行、监控和管理 Kettle 作业（Job）与转换（Trans）。支持将作业/转换分发到多台服务器（Slave Server）并行执行，适用于大数据量场景下的负载均衡，通过集群模式提升处理效率。可配置独立资源库（文件或数据库资源库），通过 XML 文件定义端口、IP 绑定及用户认证（默认用户。，输入认证信息后可查看运行中的任务及日志。

linux centos7升级percona-toolkit为3.6.0解决报错：check-unique-key-change does not have an argument。

【代码】MySQL测试表结构和示例数据SQL脚本（基于pt-online-schema-change工具实现MySQL表自动化分区Shell脚本）

(date${DB_NAME}${DB_NAME}$(date配置文件示例。

【代码】实现MySQL表自动分区的SQL脚本示例。

验证时区设置的实际效果，适用于快速判断时区是否配置错误。：排查容器时区与MariaDB时区不一致的问题。执行以下SQL语句，可同时获取系统全局时区（：快速确认当前会话和全局时区是否一致。：需验证全局配置是否生效。）和服务器系统时区（

参数（从库复制过滤规则），导致工具终止。mysql主从设置了。

参数是 MySQL 5.6 及后续版本（包括 MySQL Cluster NDB 7.3+）中预定义的错误码集合，用于自动跳过主从复制中的常见 DDL 冲突错误。

用于指定从库在复制过程中自动跳过的错误码列表。当主从同步因特定错误中断时，从库可通过跳过这些错误继续执行后续的复制操作，避免人工干预。使用物理备份工具恢复从库时，若备份过程中存在未完成的DDL操作，可能导致同步错误，需通过此参数跳过。若从库因重复插入主键（错误码。可跳过冲突，继续同步其他数据。但从库已存在表（错误码。

在MySQL主从集群环境下使用。

通过 PT-OSC 对含主键/唯一键的表进行分区时，需通过--alter参数一次性完成主键/唯一键修改和分区定义，确保满足 MySQL 的分区约束。合理配置等参数，可最大限度降低对业务的影响，并保留快速回滚能力。建议在测试环境充分验证后再应用于生产环境。

通过--alter参数动态修改PT-OSC 在创建临时表后，会执行--alter指定的 DDL 语句修改其结构。通过此参数，可在临时表上添加新字段、修改字段类型或添加索引，但无法直接替换为完全独立的表结构。分阶段操作步骤1：使用 PT-OSC 将原表结构修改为过渡结构（如添加必要字段）。步骤2：再次运行 PT-OSC，通过--alter调整至最终目标结构。此方法适用于复杂结构变更，但需注意数据一致性和操作耗时12。手动干预临时表（不推荐）修改操作需与--alter。

pt-osc 通过触发器和分批次拷贝机制，显著降低了锁表时间，仅在表切换时产生极短的阻塞。通过合理配置参数（如chunk-sizemax-load）和遵循最佳实践（如低峰期操作、主键检查），可进一步减少对用户操作的影响。对于超大规模表或高并发场景，建议结合主从架构和灰度发布策略，分阶段完成分区操作。

通过上述参数调整，可在保证在线DDL操作的同时，灵活控制表、触发器及数据的保留需求。若原表已存在自定义触发器，工具会拒绝执行。需在操作前手动备份并删除原触发器。保留原表和新表会导致磁盘占用翻倍，需提前确保有足够空间。参数模拟操作流程，检查参数配置是否合理，再替换为。操作表必须包含主键或唯一索引，否则工具会报错。

本文介绍了使用unsloth微调框架对DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B模型进行微调,实现将SQL语句转换为自然语言描述。数据集，该数据集包含SQL语句与对应的自然语言描述，适用于训练SQL转文本任务。微调后模型应能生成如“统计每位客户的总订单金额”的清晰描述。需确保输入包含SQL语句与目标描述的映射，并统一使用。1️⃣在Colab设置运行环境,安装必要的库和包。4️⃣测试微调后模型的性能,保存并上传微调的模型。3️⃣设置微调的超参数,启动微调过程。

基于搜索结果，以下是针对数据库数据训练大模型（如DeepSeek）以实现精准查询的综合技术方案，结合。

工具是合适的，但需合理配置参数并关注潜在风险。，使用 pt-online-schema-change。

MySQL 8.0+ 支持部分 Online DDL 操作，可直接对表。提供的工具，专门用于在线修改大表结构（如添加分区），监听 MySQL Binlog，解析。如果因特殊原因必须创建。表（例如需要保留原表。，且对业务影响最小。

异步物化视图 SQL 定义没有限制。

该文档主要介绍 FE 的相关配置项。FE 的配置文件fe.conf通常存放在 FE 部署路径的conf/目录下。而在 0.14 版本中会引入另一个配置文件。该配置文件用于记录用户在运行时动态配置并持久化的配置项。FE 进程启动后，会先读取fe.conf中的配置项，之后再读取中的配置项。中的配置项会覆盖fe.conf中相同的配置项。文件的位置可以在fe.conf通过配置项配置。

参数主要与 Doris 的 Backend (BE) 节点相关。这是因为查询的实际执行发生在 BE 节点上，而 Frontend (FE) 节点主要负责查询的解析、优化和调度等工作。