风控建模实战
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Python风控模型与数据分析
这个作者很懒，什么都没留下…
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Python银行信贷风控实战2
之前写过一篇银行信贷风控实战了，但是包括之前其它信贷风控的实战内容在内，实际上和工作中完整项目之间还存在很多差距，这篇银行信贷风控实战2所使用数据更接近工作中的真实数据，需要自行从原始借贷还款记录中提取逾期标签用于分析建模、而不是简简单单地直接给你处理好的Y标签（实际工作时需要自行处理的）。所以重点推荐本文原始数据、以及逾期标签的打标方法。原创 2024-02-06 10:00:00 · 1536 阅读 · 0 评论 -
Python银行营销响应模型实战
在金融信贷领域的获客环节中，银行/金融机构往往通过电销的方式来邀请客户进行存款、购买金融产品、借贷等活动，而营销响应模型可以在营销活动数据基础上，通过学习是否成功营销和特征数据间的关系、能够精准识别未来其他客户的响应概率（如购买理财产品意愿），只针对高响应人员营销、从而极大提升营销人员工作效率。原创 2024-01-08 18:52:27 · 1455 阅读 · 0 评论 -
Python风控实战催收评分卡（xgb）
在风控环节中，传统观念A卡为主、B卡C卡为辅，但是在市场逐步饱和、政策利率要求越来越低的背景下，B卡和C卡也越来越重要。本文以简易贷后数据实战催收评分模型，预测在用户逾期后、未来能否催回。原创 2023-11-16 09:45:00 · 1251 阅读 · 0 评论 -
Python银行信贷风控建模实战（xgb+lgb）
银行风控数据来源某比赛网站（下图仅为部分字段），数据集中包含银行借贷订单的金额、利息、账期、担保等基本信息，还有历史授信情况，数据类型同样包含数值型、类别型、日期等变量，同时存在缺失问题，适合初学者入门练习原创 2023-11-28 09:51:44 · 2808 阅读 · 0 评论 -
DataCastle企业风险算法赛实战（进阶难度）
DataCastle的华录杯算法赛实战，本文数据处理较为复杂、特征挖掘内容较多，适合统计学/机器学习相关专业、或者有一定模型算法/数据挖掘经验的同学，经验较浅的也可以作为进阶项目实战提升。原创 2023-11-03 10:00:00 · 589 阅读 · 1 评论 -
NGBoost参数详解及实战
ngboost，继xgboost、lightGBM、catboost之后boosting家族的新成员，拥有更高的精度、不过由于计算复杂度高导致训练和推理速度更慢。本文详细其介绍原理、参数及代码实战，一文即可掌握。原创 2023-08-24 10:00:00 · 4822 阅读 · 1 评论 -
风控算法赛lgb实战-拍拍贷魔镜杯
以拍拍贷风控算法大赛数据为基础，用丝滑的代码实现从数据基础统计、变量分析及筛选、数据清洗及特征衍生到建模调参解决过拟合问题等完整的风控分析及建模流程，对于风控从业者、机器学习初学者均有一定的参考价值，可下载数据集及全文代码............原创 2022-07-29 16:23:10 · 2261 阅读 · 0 评论