w​i​n​d​o​w​s​下​忘​记​m​y​s​q​l​的​r​o​o​t​用​户​密​码​详​细​解​决​方​法

本文将指导您通过命令行操作更改MySQL管理员账户的密码,包括停止MySQL服务、执行特殊命令更改密码并刷新权限等步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

第一步:停止mysql服务


第二步:cmd 在mysql bin目录下执行  mysqld --defaults-file="mysql安装目录\my.ini" --console --skip-grant-tables


第三步:开启另外一个cmd  连接mysql  输入命令  mysql -u root  -p  出现 enter passd  直接回车,进入mysql


第四步:use mysql 到mysql表 执行 UPDATE user SET Password=PASSWORD('newpassword') where USER='root'; 


第五步:刷新权限  执行命令  FLUSH PRIVILEGES;


第六步quitl;退出  启动mysql

### 关于矩阵运算与求和公式的推导 #### 矩阵运算中的核心概念 在矩阵运算中,`∑n w_i y_i T R_xi tr(WY^T RX)` 的表达式涉及多个线性代数的核心操作。以下是对其逐步析: 1. **权重向量 \(w_i\)** 权重向量通常表示一组系数,用于调整不同数据点的重要性。其作用可以通过逐项乘实现。 2. **外积 \(y_i \cdot T\) 和旋转矩阵 \(R_{xi}\)** 外积 \(y_i \cdot T\) 表示两个向量之间的张量积,形成一个矩阵。而旋转矩阵 \(R_{xi}\) 是正交矩阵的一种形式,在三维空间中常用来描述刚体变换[^1]。 3. **迹运算 (\(tr\))** 迹运算是指阵对角线上元素之和。对于任意两矩阵 \(A, B\),有性质 \(tr(A^TB)\),这可以看作一种内积的形式[^2]。 4. **目标函数展开** 给定公式 \(\sum_n w_i y_i^T R_{xi} tr(W Y^T R X)\),可将其分如下: - 首先计算每一项的贡献:\(z_i = w_i y_i^T R_{xi}\)。 - 接着通过迹运算将所有部分汇总到整体优化目标上。 #### Kahan’s Summation Formula 应用分析 为了提高数值稳定性,特别是在大规模矩阵运算过程中可能出现浮点误差的情况下,Kahan's Summation Formula 被广泛采用。该能够有效减少累积误差的影响[^3]。 ```c float kahan_sum(float* array, int size){ float sum = 0; float compensation = 0; // 录舍入误差 for(int i=0;i<size;i++){ float y = array[i] - compensation; float t = sum + y; compensation = (t - sum) - y; sum = t; } return sum; } ``` 上述代实现了基本的 Kahan 加规则,适用于任何需要高精度累加场景下的应用开发环境。 #### 结合具体实例说明改进后的 Etrans 函数性能提升策略 针对 `Etrans_4_Inverse` 新增功能设计初衷在于利用更高效的算框架来传统效率低下问题。例如引入 Strassen 或者 Winograd 类型快速矩阵乘技巧降低时间复杂度的同时保持较高准确性水平。 --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值