2020Python必刷面试题(带答案)
1、一行代码实现1—100之和
sum([i for i in range(101)])
2、如何在一个函数内部修改全局变量
global a
3、列出5个python标准库
sys math res os random datatime
4、字典如何删除键和合并两个字典
del d[]
d.update(d2)
5、谈下python的GIL
GIL 是python的全局解释器锁,同一进程中假如有多个线程运行,一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器(加了一把锁即GIL),使该进程内的其他线程无法运行,等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作,则解释器锁解开,使其他线程运行。所以在多线程中,线程的运行仍是有先后顺序的,并不是同时进行。
多进程中因为每个进程都能被系统分配资源,相当于每个进程有了一个python解释器,所以多进程可以实现多个进程的同时运行,缺点是进程系统资源开销大
转载于:https://www.cnblogs.com/sea-stream/p/11245652.html
6、python实现列表去重的方法
https://www.jb51.net/article/129759.htm
1. 使用set的特型,python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集
1 2 3 4 |
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结果:
[0, 1, 3, 5, 7]
2. 使用keys()方法
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结果:
[0, 1, 3, 5, 7]
上面两种方法的问题是:结果是没有保持原来的顺序。
3. 循环遍历法
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结果:
[1, 0, 3, 7, 5]
but,这样的代码不够简洁,不够高端
4. 按照索引再次排序
1 2 3 4 |
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结果:
[1, 0, 3, 7, 5]
7、fun(*args,**kwargs)中的*args,**kwargs什么意思?https://blog.youkuaiyun.com/edogawachia/article/details/80588858
元组,dict
8、python2和python3的range(100)的区别
python2返回列表,python3返回迭代器,节约内存
https://www.imooc.com/article/38903
9、一句话解释什么样的语言能够用装饰器?
函数可以作为参数传递的语言,可以使用装饰器
10、python内建数据类型有哪些
python内置的常用数据类型有:数字、字符串、Bytes、列表、元组、字典、集合、布尔等
Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。
在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。
像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
11、简述面向对象中__new__和__init__区别
__init__是初始化方法,创建对象后,就立刻被默认调用了,可接收参数,如图
1、__new__至少要有一个参数cls,代表当前类,此参数在实例化时由Python解释器自动识别
2、__new__必须要有返回值,返回实例化出来的实例,这点在自己实现__new__时要特别注意,可以return父类(通过super(当前类名, cls))__new__出来的实例,或者直接是object的__new__出来的实例
3、__init__有一个参数self,就是这个__new__返回的实例,__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作,__init__不需要返回值
4、如果__new__创建的是当前类的实例,会自动调用__init__函数,通过return语句里面调用的__new__函数的第一个参数是cls来保证是当前类实例,如果是其他类的类名,;那么实际创建返回的就是其他类的实例,其实就不会调用当前类的__init__函数,也不会调用其他类的__init__函数。
12、简述with方法打开处理文件帮我我们做了什么?
with起到了finally f.close
#12.简述with方法打开处理文件帮我我们做了什么?
#一般访问文件资源时我们会这样处理:
f = open(
'c:\test.txt', 'r')
data = f.read()
f.close()
# 这样写没有错,但是容易犯两个毛病:
# 1. 如果在读写时出现异常而忘了异常处理。
# 2. 忘了关闭文件句柄
#以下的加强版本的写法:
f = open('c:\test.txt', 'r')
try:
data = f.read()
finally:
f.close()
#以上的写法就可以避免因读取文件时异常的发生而没有关闭问题的处理了。代码长了一些。
#但使用with有更优雅的写法:
with open(r'c:\test.txt', 'r') as f:
data = f.read()
#with的实现
13、列表[1,2,3,4,5],请使用map()函数输出[1,4,9,16,25],并使用列表推导式提取出大于10的数,最终输出[16,25]
14、python中生成随机整数、随机小数、0—1之间小数方法
15、避免转义给字符串加哪个字母表示原始字符串?
16、<div class="nam">中国</div>,用正则匹配出标签里面的内容(“中国”),其中class的类名是不确定的
17、python中断言方法举例
18、数据表student有id,name,score,city字段,其中name中的名字可有重复,需要消除重复行,请写sql语句
19、10个Linux常用命令
20、python2和python3区别?列举5个
21、列出python中可变数据类型和不可变数据类型,并简述原理
22、s = “ajldjlajfdljfddd”,去重并从小到大排序输出”adfjl”
23、用lambda函数实现两个数相乘
24、字典根据键从小到大排序dict={“name”:”zs”,”age”:18,”city”:”深圳”,”tel”:”1362626627”}
25、利用collections库的Counter方法统计字符串每个单词出现的次数”kjalfj;ldsjafl;hdsllfdhg;lahfbl;hl;ahlf;h”
26、字符串a = “not 404 found 张三 99 深圳”,每个词中间是空格,用正则过滤掉英文和数字,最终输出”张三 深圳”
27、filter方法求出列表所有奇数并构造新列表,a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
28、列表推导式求列表所有奇数并构造新列表,a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
29、正则re.complie作用
30、a=(1,)b=(1),c=(“1”) 分别是什么类型的数据?
31、两个列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并为[1,2,2,3,6,7,8,9]
32、用python删除文件和用linux命令删除文件方法
33、log日志中,我们需要用时间戳记录error,warning等的发生时间,请用datetime模块打印当前时间戳 “2018-04-01 11:38:54”
34、数据库优化查询方法
35、请列出你会的任意一种统计图(条形图、折线图等)绘制的开源库,第三方也行
36、写一段自定义异常代码
37、正则表达式匹配中,(.)和(.?)匹配区别?
38、简述Django的orm
39、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表,得出[1,2,3,4,5,6]
40、x=”abc”,y=”def”,z=[“d”,”e”,”f”],分别求出x.join(y)和x.join(z)返回的结果
41、举例说明异常模块中try except else finally的相关意义
42、python中交换两个数值
43、举例说明zip()函数用法
44、a=”张明 98分”,用re.sub,将98替换为100
45、写5条常用sql语句
46、a=”hello”和b=”你好”编码成bytes类型
47、[1,2,3]+[4,5,6]的结果是多少?
48、提高python运行效率的方法
49、简述mysql和redis区别
50、遇到bug如何处理
51、1、正则匹配,匹配日期2018-03-20
url=’https://sycm.taobao.com/bda/tradinganaly/overview/get_summary.json?dateRange=2018-03-20%7C2018-03-20&dateType=recent1&device=1&token=ff25b109b&_=1521595613462‘
52、list=[2,3,5,4,9,6],从小到大排序,不许用sort,输出[2,3,4,5,6,9]
53、写一个单列模式
54、保留两位小数
题目本身只有a=”%.03f”%1.3335,让计算a的结果,为了扩充保留小数的思路,提供round方法(数值,保留位数)
55、求三个方法打印结果
56、列出常见的状态码和意义
57、分别从前端、后端、数据库阐述web项目的性能优化
58、使用pop和del删除字典中的”name”字段,dic={“name”:”zs”,”age”:18}
59、列出常见MYSQL数据存储引擎
60、计算代码运行结果,zip函数历史文章已经说了,得出[(“a”,1),(“b”,2),(“c”,3),(“d”,4),(“e”,5)]
61、简述同源策略
62、简述cookie和session的区别
63、简述多线程、多进程
64、简述any()和all()方法
65、IOError、AttributeError、ImportError、IndentationError、IndexError、KeyError、SyntaxError、NameError分别代表什么异常
66、python中copy和deepcopy区别
67、列出几种魔法方法并简要介绍用途
68、C:\Users\ry-wu.junya\Desktop>python 1.py 22 33命令行启动程序并传参,print(sys.argv)会输出什么数据?
69、请将[i for i in range(3)]改成生成器
70、a = “ hehheh “,去除收尾空格
71、举例sort和sorted对列表排序,list=[0,-1,3,-10,5,9]
72、对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4],使用lambda函数从小到大排序
73、使用lambda函数对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4],输出结果为
[0,2,4,8,8,9,-2,-4,-4,-5,-20],正数从小到大,负数从大到小
74、列表嵌套字典的排序,分别根据年龄和姓名排序
75、列表嵌套元组,分别按字母和数字排序
76、列表嵌套列表排序,年龄数字相同怎么办?
77、根据键对字典排序(方法一,zip函数)
78、根据键对字典排序(方法二,不用zip)
79、列表推导式、字典推导式、生成器
80、最后出一道检验题目,根据字符串长度排序,看排序是否灵活运用
81、举例说明SQL注入和解决办法
82、s=”info:xiaoZhang 33 shandong”,用正则切分字符串输出[‘info’, ‘xiaoZhang’, ‘33’, ‘shandong’]
83、正则匹配以163.com结尾的邮箱
84、递归求和
85、python字典和json字符串相互转化方法
86、MyISAM 与 InnoDB 区别:
87、统计字符串中某字符出现次数
88、字符串转化大小写
89、用两种方法去空格
90、正则匹配不是以4和7结尾的手机号
91、简述python引用计数机制
92、int(“1.4”),int(1.4)输出结果?
93、列举3条以上PEP8编码规范
94、正则表达式匹配第一个URL
95、正则匹配中文
96、简述乐观锁和悲观锁
97、r、r+、rb、rb+文件打开模式区别
98、Linux命令重定向 > 和 >>
99、正则表达式匹配出 <html><h1>www.itcast.cn</h1></html>