springboot ElasticSearch配置自定义转换器ElasticsearchCustomConversions

本文介绍了在Springboot整合Elasticsearch时遇到Timestamp类型转换异常的问题,以及如何通过自定义转换器ElasticsearchCustomConversions解决此问题。文章详细分析了Springboot数据Elasticsearch的自动配置过程,解释了类型转换的原理,并提供了两种配置自定义转换器的方法。

springboot ElasticSearch配置自定义转换器ElasticsearchCustomConversions

问题场景

在将Timestamp类型存进Elasticsearc后,将其取出时抛出异常。从提示中可以看出缺少从Long转换到Timestamp的类型转换器。

在这里插入图片描述

原理及分析

在spring-data-elasticsearch中,java对象到json的互相转换是通过ElasticsearchConverter来进行的。使用springboot的自动配置机制能够快速地完成elasticsearch的配置,导入spring-boot-starter-data-elasticsearch依赖后,spring将会自动向ioc容器中添加client,converter,template等Bean,只需要简单地配置elasticSearch服务器信息后就可以使用。

在org.springframework.boot.autoconfigure.data.elasticsearch中通过@Import导入ElasticsearchDataConfiguration类,默认的converter就是通过这个类提供的。

//org.springframework.boot.autoconfigure.data.elasticsearch
@Import({ ElasticsearchDataConfiguration.BaseConfiguration.class,
		ElasticsearchDataConfiguration.RestClientConfiguration.class,
		ElasticsearchDataConfiguration.ReactiveRestClientConfiguration.class })
public class ElasticsearchDataAutoConfiguration {

}

在org.springframework.boot.autoconfigure.data.elasticsearch中可以看到方法elasticsearchConverter,使用@Bean将其注册到ioc容器中,@ConditionalOnMissingBean则是当容器中没有相同类型的Bean才会进行创建。

//org.springframework.boot.autoconfigure.data.elasticsearch.ElasticsearchDataConfiguration.BaseConfiguration
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
ElasticsearchConverter elasticsearchConverter(SimpleElasticsearchMappingContext mappingContext) {
    return new MappingElasticsearchConverter(mappingContext);
}

这里使用了MappingElasticsearchConverter来作为elasticsearch的默认类型转换器。

通过其源码可以看出MappingElasticsearchConverter提供了两种构造方法,自动配置类使用的是第一种,其conversionService为空,MappingElasticsearchConverter会使用类DefaultConversionService对属性conversions来进行初始化,提供基础的转换功能。

public MappingElasticsearchConverter(
    MappingContext<? extends ElasticsearchPersistentEntity<?>, ElasticsearchPersistentProperty> mappingContext) {
    this(mappingContext, null);
}

public MappingElasticsearchConverter(
    MappingContext<? extends ElasticsearchPersistentEntity<?>, ElasticsearchPersistentProperty> mappingContext,
    @Nullable GenericConversionService conversionService) {

    Assert.notNull(mappingContext, "MappingContext must not be null!");

    this.mappingContext = mappingContext;
    this.conversionService = conversionService != null ? conversionService : new DefaultConversionService();
    this.typeMapper = ElasticsearchTypeMapper.create(mappingContext);
}

同时MappingElasticsearchConverter类提供了setConversions来设置自定义的转换器CustomConversions。通过向conversions添加自定义的converter来添加。

/**
	 * Set the {@link CustomConversions} to be applied during the mapping process. <br />
	 * Conversions are registered after {@link #afterPropertiesSet() bean initialization}.
	 *
	 * @param conversions must not be {@literal null}.
	 */
public void setConversions(CustomConversions conversions) {
    this.conversions = conversions;
}

这种方法来自于spring-data官方文档 章节6.1.3

原链接:https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/4.2.3/reference/html/#elasticsearch.mapping.meta-model

使用方法

由于@ConditionalOnMissingBean的存在,我们只需要自己创建一个ElasticsearchConverter并添加到环境中既可。

首先先创建两个Converter,分别用于Timestamp, Long的互相转换。

@WritingConverter
static class TimestampToLong implements Converter<Timestamp, Long> {

    @Override
    public Long convert(Timestamp source) {
        return source.getTime();
    }
}

@ReadingConverter
static class LongToTimestamp implements Converter<Long, Timestamp> {


    @Override
    public Timestamp convert(Long source) {
        return new Timestamp(source);
    }
}
  • 方法1,观察MappingElasticsearchConverter的构造方法发现,可以自行传入ConversionService来初始化。这里使用了defaultConversionService,避免其他的类型转换受到影响,向其中添加自定义的两个converter, 并将其添加到MappingElasticsearchConverter构造器参数中。
@Bean
ElasticsearchConverter elasticsearchConverter(SimpleElasticsearchMappingContext mappingContext) {
    DefaultConversionService defaultConversionService = new DefaultConversionService();
    defaultConversionService.addConverter(new TimestampToLong());
    defaultConversionService.addConverter(new LongToTimestamp());
    return new MappingElasticsearchConverter(mappingContext, defaultConversionService);
}
  • 方法2,使用MappingElasticsearchConverter.setConversions方法向其添加自定义转换服务ElasticsearchCustomConversions。首先创建一个ElasticsearchCustomConversions,添加两个自定义的转换器。随后在elasticsearchConverter中通过setConversions添加到MappingElasticsearchConverter中。
@Bean
public ElasticsearchCustomConversions elasticsearchCustomConversions() {
    return new ElasticsearchCustomConversions(
        Arrays.asList(new TimestampToLong(), new LongToTimestamp()));
}

@Bean
public ElasticsearchConverter elasticsearchConverter(SimpleElasticsearchMappingContext mappingContext, ElasticsearchCustomConversions elasticsearchCustomConversions) {
    MappingElasticsearchConverter mappingElasticsearchConverter = new MappingElasticsearchConverter(mappingContext);
    mappingElasticsearchConverter.setConversions(elasticsearchCustomConversions);
    return mappingElasticsearchConverter;
}
### 使用Spring Boot搭建与Elasticsearch自定义集群集成应用的最佳实践 #### 1. 添加Maven依赖 为了使Spring Boot项目能够与Elasticsearch交互,需在`pom.xml`文件中加入必要的依赖项。对于较新的版本组合,推荐使用如下配置: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> <!-- 版本号应匹配所使用的Spring BootElasticsearch --> </dependency> <!-- 如果需要更高级别的REST API调用功能,则可以添加此依赖 --> <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <!-- 同样注意保持版本一致性 --> </dependency> ``` 上述依赖分别提供了对Spring Data Elasticsearch的支持以及通过HTTP协议操作Elasticsearch的能力[^2]。 #### 2. 配置Elasticsearch连接参数 编辑项目的application.properties或application.yml来指定目标Elasticsearch集群的信息,包括但不限于主机地址、端口号等基本信息;当涉及到安全性设置时(如启用了X-Pack),还需提供认证凭证等相关细节。 ```yaml spring: data: elasticsearch: cluster-name: my-cluster # 替换成实际的集群名称 cluster-nodes: localhost:9300 # 列表形式给出所有节点IP及传输端口,默认为TCP/9300 # 对于远程部署的情况,请替换为主机的真实公网IP elasticsearch: rest: uris: http://localhost:9200 # RESTful接口URL列表,逗号分隔多个URI username: elastic # 若已启用安全特性,则填写对应的用户名 password: changeme # 密码也在此处声明 ``` 这段配置指定了如何定位并接入特定的Elasticsearch集群,并处理可能存在的身份验证需求[^4]。 #### 3. 创建实体类映射至索引结构 基于领域模型创建Java对象表示文档数据,在此类中标注字段属性以便框架自动完成JSON序列化过程中的转换工作。例如: ```java import org.springframework.data.annotation.Id; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document; @Document(indexName = "product", type = "_doc") // 定义存储这些记录的目标索引名及其类型 public class Product { @Id private String id; // 文档唯一标识符 private String name; // 商品名字 private double price; // 单价 // Getters and Setters... } ``` 此处展示了怎样利用注解机制将业务逻辑层的对象关联到具体的Elasticsearch索引之上[^1]。 #### 4. 编写Repository接口继承预设好的CRUD方法集 借助Spring Data提供的模板代码快速实现基本的数据存取服务,只需定义好泛型参数即可获得一系列现成的操作函数供开发者调用。 ```java import org.springframework.data.repository.CrudRepository; interface ProductRepository extends CrudRepository<Product, Long> { } ``` 这一步骤简化了针对持久化层的具体编码任务,使得应用程序可以直接专注于核心业务流程的设计与开发。 ---
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