BugMaker

常用激活函数AF()

正规化

1.Cost Function（代价函数/损失函数）公式： y = label y_ = prediction_y cost = -y log y_ - (1-y) log (1 - y_)

Initialize Q arbitrarilyRepeat (for each episode): Initialize S Repeat (for each step of episode): Choose A from S using policy derived from Q(e.g., ε-greedy) Take action A, ...

避免过拟合方法： 1.drop-out 2.正则化（L1，L2） 3.滑动平均模型

数据可视化：TableauGephi导图工具：XMind编程工具：Python机器学习教程网站：Coursera

1.Linear Cost Function:J(θ) = (1/2m) ∑( (m;i=1)(H_θ(xi) - yi)**2 )2.Logistic Regression Cost Function:Cost(H_θ(x), y) = { -log(H_θ(x)) if y = 1;-log(1 - H_θ(x)) if y = 0}

1.诊断 方差/偏差 问题千言万语不如吴教授的一张图如有不解，请留言。N月后如果我自己不解，请移步 吴教授 - 机器学习(第六周第一课)