数据分析
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数据分析师常用命令
本文介绍了SQL高级技巧中的行列转换方法及其应用场景。EXPLODE函数实现行转列,将字符串数组拆分为多行;COLLECT_SET函数实现列转行,聚合去重值生成数组。通过用户标签分析和订单统计案例,展示了如何综合运用这两种方法处理实际业务数据。文章还提供了避坑指南,包括空值处理、多列爆炸冲突解决方案等。此外,补充了PIVOT/UNPIVOT、ROW_NUMBER()等高级用法,以及Shell脚本自动化处理SQL的技巧,帮助提高数据处理效率。原创 2025-08-20 15:46:48 · 906 阅读 · 0 评论 -
R语言速查表
操作命令示例说明定义函数定义一个简单的加法函数调用函数调用函数并返回结果匿名函数使用匿名函数对向量元素进行平方操作。原创 2025-05-21 11:58:22 · 1071 阅读 · 0 评论 -
数据分析_商务运营考核指标体系搭建
通过此体系,可精准评估商务运营团队在达人对接中的核心能力,驱动高质量合作,提升小学教辅书籍的销售效率和品牌信任度。• 优化:调整筛选逻辑,增加“粉丝年龄”和“教育类内容占比”硬性门槛。• 策略:为高续约率达人提供独家产品首发权,其私域沉淀率提升至20%。• 大促期:GMV达成率权重提升至20%,UV价值权重降低至5%;• 问题:达人A粉丝量高,但GMV达成率仅50%,且退货率18%。• 冷启动期:达人匹配度权重提升至15%,降低GMV达成率权重;• 需结合人工判断,排除刷量达人(如粉丝互动率异常);原创 2025-05-20 16:27:55 · 1198 阅读 · 0 评论 -
数据分析_主播考核指标体系搭建
以电商类主播销售小学教辅书籍的场景为例,搭建指标体系,需结合家长需求、教育产品特性以及直播转化逻辑,设计一套既能衡量销售业绩,又能评估内容专业性和用户信任度的指标体系。通过指标量化问题、监控业务健康度并驱动决策。搭建主播能力考核指标体系需要结合直播业务的核心目标(如GMV、用户互动、内容质量等),从业绩结果、过程表现、用户反馈、成长潜力等维度设计分层指标,并通过数据驱动主播能力优化。• GMV(40%) + 转化率(20%) + 观看时长(15%) + 互动率(15%) + 违规次数(-10%)。原创 2025-05-20 16:27:24 · 4819 阅读 · 0 评论
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