anaconda的基本应用

配置镜像

在命令行中运行

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

上面两步做完之后，前往当前用户的目录下，查看一个名为.condarc为文件，看是不是像下面的内容一样 

 channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

- defaults  

show_channel_urls: true

注意：配置完成之后，要关闭控制台再重新打开控制台，这样新配置的文件才会被加载进来 

conda install pip来升级pip到最新的版本，而且由于我们使用的国内的镜像，速度回很快哒。 

python -m pip install --upgrade pip 

 

创建环境

conda create --name your_env_name

• 1

输入y确认创建。

创建制定python版本的环境

conda create --name your_env_name python=2.7
conda create --name your_env_name python=3
conda create --name your_env_name python=3.5

• 1
• 2
• 3

创建包含某些包的环境

conda create --name your_env_name numpy scipy

• 1

创建指定python版本下包含某些包的环境

conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy

• 1

列举当前所有环境

conda info --envs
conda env list

• 1
• 2

进入某个环境

activate your_env_name

• 1

退出当前环境

deactivate 

• 1

复制某个环境

conda create --name new_env_name --clone old_env_name 

• 1

删除某个环境

conda remove --name your_env_name --all

• 1

3.分享环境

如果你想把你当前的环境配置与别人分享，这样ta可以快速建立一个与你一模一样的环境（同一个版本的python及各种包）来共同开发/进行新的实验。一个分享环境的快速方法就是给ta一个你的环境的.yml文件。

首先通过activate target_env要分享的环境target_env，然后输入下面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件，

conda env export > environment.yml

• 1

小伙伴拿到environment.yml文件后，将该文件放在工作目录下，可以通过以下命令从该文件创建环境

conda env create -f environment.yml

• 1

.yml是这个样子的 

当然，你也可以手写一个.yml文件用来描述或记录你的python环境。

4.包管理

列举当前活跃环境下的所有包

conda list

• 1

列举一个非当前活跃环境下的所有包

conda list -n your_env_name

• 1

为指定环境安装某个包

conda install -n env_name package_name

• 1

如果不能通过conda install来安装，文档中提到可以从Anaconda.org安装，但我觉得会更习惯用pip直接安装。pip在Anaconda中已安装好，不需要单独为每个环境安装pip。如需要用pip管理包，activate环境后直接使用即可。