langchain+deepseek
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使用langchain实现与deepseek交互
梦忆安凉
这个作者很懒,什么都没留下…
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Langchain封装DeepSeekLLM
1.max_tokens无法起作用,即便设置了8192,最大max_tokens任然是40962.如果使用的deepseek-reasoner推理模型,原始返回的reasoning_content会被丢弃,导致无法拿到思维链信息其中_handle_streaming_response()处理流式响应缺少对于工具调用返回的处理,因为我目前用不到,就没去实现。原创 2025-04-29 13:47:35 · 469 阅读 · 0 评论 -
Langchain组件
LangChain 作为强大的大语言模型开发框架,包含多个关键组件类别,协同工作以实现复杂的自然语言处理任务。这些组件涵盖模型处理、提示设计、数据管理、工作流构建等多个方面。每个组件类别都有其独特的功能和应用场景,它们相互配合,为开发者提供了高效构建智能应用的工具集。原创 2025-04-29 13:39:08 · 807 阅读 · 0 评论 -
DeepSeekApi
指定模型版本,如 deepseek-chat(对话)或 deepseek-reasoner(推理)请求地址:https://api.deepseek.com/chat/completions。设置 API 请求的超时时间(单位:秒),避免因模型处理过慢导致请求无响应,保障程序稳定性。例如 [{"type": "plugin", "name": "calculator"}]用于指定模型可调用的外部工具列表,如计算器、搜索引擎等,拓展模型能力。控制输出随机性:低值(0.1)更确定,高值(1.0)更创意。原创 2025-04-29 11:57:54 · 1478 阅读 · 0 评论
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