使用Maixhub创建模型部署到K210上，LCD屏上一直显示loading model...

最新推荐文章于 2024-07-01 01:25:06 发布
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#机器学习 #python #深度学习 #计算机视觉

作者在K210上部署模型时遇到问题，LCD屏循环显示loadingmodel...和白屏。尝试更换模型大小和使用kpu.load_flash加载无果，最终发现是数据线导致的加载失败。更换数据线后，模型成功运行。原因未明，推测可能与数据传输有关。
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TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

前言：前段时间买了K210，到货后开始尝试着在K210上部署模型，其中踩了不少坑，在这里给大家分享一个我遇到的问题。

问题：当下载完模型到电脑中后，把模型文件都移到SD卡中后，将SD卡插到K210上，上电开始运行程序，LCD屏上一直显示loading model... ， 然后就是白屏，一直循环往复。用了个点灯程序检查了下，程序能正常运行，看来K210没有坏。根据程序中的显示，出现loading model... ， 然后就是白屏是异常情况下才会运行。

 重新下载了模型到SD卡中，问题还是没有解决。于是，怀疑是不是模型过大，用了官方加载大模型的方法把程序用kpu.load_flash读取模型，发现还是不行。

解决方法：最后，换了根数据线，再上电时，模型就能跑了。以后还是用标配的数据线吧。最后也不太清楚为什么数据线会影响模型的加载，数据线在最后跑模型时也只是给K210上电而已，如果有大佬明白，可以在评论区发表下评论。（最后解决的方式很奇妙）

 

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随着时代的进步和科技的迅猛发展，人们对居住安全的重视程度不断提升，对安全防范系统的需求也日益增强。在安防系统中，门禁系统占据着重要的位置。传统的门禁控制方式主要依靠钥匙、密码和门禁卡等，这些方式易于被破解和复制，安全性较低。然而，近年来，生物识别技术的迅速发展和成熟，为解决这一问题提供了新的方案。生物识别技术具备便携性、非易失性、不易遗忘以及难以盗用等优点，逐渐被引入到门禁系统中。传统的小区门禁系统往往依赖人工管理，存在一定的局限性，难以满足用户多样化的需求，也浪费了人力资源。
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训练的yolov2模型右边可以看到acc(正确率)和loss(错误率)的曲线，loss不断下降，acc不断上升就是正常的如果acc没达到要求。全部标注好了就可以采集验证集然后进行标注，验证集占1/5就差不多，如果你的训练集足够的化是不需要采集验证集，会自动划分验证集。然后打开MaixPy的IDE来运行，将解压后的main.c文件复制到IDE运行就可以了。这里我们创建一个目标检测的任务，目标检测会返回坐标以及框出来，分类任务不会。按下W是标注，标注好了选择标签按下D就自动保存到了下一张。选择刚刚创建的数据集。
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k210屏幕一直显示loading model怎么回事
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嗯，用户说他的K210屏幕一直显示“loading model”，这个问题可能有点棘手。首先，我需要回忆一下K210的基本结构和工作流程。K210通常用来运行机器学习模型，比如图像识别之类的，所以当它启动时，会加载存储在Flash...
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该项目是基于Maix Bit K210开发板做的一个口罩目标检测项目。
# generated by maixhub, tested on maixpy3 v0.4.8 # copy files to TF card and plug into board and power on import sensor, image, lcd, time import KPU as kpu from machine import UART import gc, sys from fpioa_manager import fm input_size = (224, 224) labels = ['√', '×', '⚪'] anchors = [2.03, 1.91, 3.59, 2.19, 2.52, 2.16, 2.77, 3.12, 3.16, 3.5] def lcd_show_except(e): import uio err_str = uio.StringIO() sys.print_exception(e, err_str) err_str = err_str.getvalue() img = image.Image(size=input_size) img.draw_string(0, 10, err_str, scale=1, color=(0xff,0x00,0x00)) lcd.display(img) class Comm: def __init__(self, uart): self.uart = uart def send_detect_result(self, objects, labels): msg = "" for obj in objects: pos = obj.rect() p = obj.value() idx = obj.classid() label = labels[idx] msg += "{}:{}:{}:{}:{}:{:.2f}:{}, ".format(pos[0], pos[1], pos[2], pos[3], idx, p, label) if msg: msg = msg[:-2] + "\n" self.uart.write(msg.encode()) def init_uart(): fm.register(10, fm.fpioa.UART1_TX, force=True) fm.register(11, fm.fpioa.UART1_RX, force=True) uart = UART(UART.UART1, 115200, 8, 0, 0, timeout=1000, read_buf_len=256) return uart def main(anchors, labels = None, model_addr="/sd/m.kmodel", sensor_window=input_size, lcd_rotation=0, sensor_hmirror=False, sensor_vflip=False): sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) sensor.set_windowing(sensor_window) sensor.set_hmirror(sensor_hmirror) sensor.set_vflip(sensor_vflip) sensor.run(1) lcd.init(type=1) lcd.rotation(lcd_rotation) lcd.clear(lcd.WHITE) if not labels: with open('labels.txt','r') as f: exec(f.read()) if not labels: print("no labels.txt") img = image.Image(size=(320, 240)) img.draw_string(90, 110, "no labels.txt"上述代码运行后k210连接的屏幕一直显示loadingmodel怎么解决？代码应该怎么更改
03-21
好的，用户提供的代码运行后，K210连接的屏幕一直显示“loading model”，需要解决这个问题。根据之前的建议，用户可能需要检查模型加载的路径是否正确，模型文件是否损坏，存储设备是否有问题，或者固件版本是否...
import sensor, image, time, lcd lcd.init(freq=15000000) #初始化LCD sensor.reset() #复位和初始化摄像头，执行sensor.run(0)停止。 sensor.set_vflip(1) #将摄像头设置成后置方式（所见即所得） sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # 设置像素格式为彩色 RGB565 (或灰色) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) # 设置帧大小为 QVGA (320x240) sensor.skip_frames(time = 2000) # 等待设置生效. clock = time.clock() # 创建一个时钟来追踪 FPS（每秒拍摄帧数） while(True): clock.tick() # 更新 FPS 时钟. img = sensor.snapshot() # 拍摄一个图片并保存. #img.draw_string(0, 0, 'FPS: '+str(clock.fps()), color = (255, 255,255), scale = 3,mono_space = False) lcd.display(img) # 在LCD上显示 print(clock.fps()) # 注意: 当 K210 连接到 IDE 时候，运行速度减 #半，因此当断开 IDE 时 FPS 会提升。 import lcd,image,utime lcd.init() #初始化LCD lcd.clear(lcd.WHITE) #清屏白色 #显示字符 lcd.draw_string(110, 120, "Hello 01Studio!",lcd.BLACK, lcd.WHITE) #显示字符 utime.sleep(3) #延时2秒 lcd.rotation(1) #由于图像默认是240*320，因此顺时钟旋转90°。 #显示图像，必须先将01Studio.bmp文件发送到开发板才能正常运行 #发送方法：IDE菜单栏 -- 工具 --保存文件到开发板 lcd.display(image.Image("01Studio.bmp")) 根据这个显示头像的代码仿照写，文件名为ch.bmp
最新发布
09-24
要在 K210 上显示名为 `ch.bmp` 的文件，可以在原代码基础上添加相应的显示代码。以下是修改后的代码示例： ```python import sensor, image, time, lcd, machine from Maix import KPU # 初始化摄像头 sensor....
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maixhub训练yolo模型并部署到k210
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将读卡器中的sd卡插到板子里，给板子接线通电（先别连接maixpyide啊），然后用kflash烧录下载好的.bin文件和解压好的.kmodel文件。解压好.kmodel文件和.py文件（当你在maixhub上训练好模型或者直接用别人的模型，文件夹里面就会有.kmodel和.py文件）链接：maixpy_v0.6.2_85_g23d09fbcc_minimum_speech_with_ide_support.bin。插入读卡器，只用将.kmodel文件放到格式化后的sd卡里。然后连接，运行脚本就可以了。
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解决亚博k210屏幕显示图片颜色异常的问题
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但还是没有解决，而且在用kflash连接的过程中也遇到了“握手失败请检查串口设置，ERROR Novaild Kendryte K210 found in Auto Detect...”的问题，再搜索了一番后还是没有解决两个都是连接不上（心态小崩）。我尝试着想，是不是因为我提前把屏幕和摄像头都安到开发板上导致无法正常连接，于是我把东西都拆下来，再连了一遍，发现不仅固件可以烧录了，而且还能连上IDE了。当我们买回K210时，开发的第一步自然是连接上Maxipy IDE，Mirco Python是由。
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K210TTL问题 在ISP-RXD引脚对地加入TVS管后，导致显示屏花屏问题，可复现，去掉后正常显示，原因不明。 tvs型号SMF5.0CA，SMF6.5CA均会出现同样问题。 串口波特率为1.5M。 ISP-TXD焊上同样的TVS没有异常。 其他串口引脚收发加上此管没有问题。 ...
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08-07 3451
曾经看网上各种博客，一直在尝试.pth->.onnx->.pb->.tflite->.kmodel的过程，但是卡在了.onnx->.pb很久，转出来的.pb是一个文件夹的形式，虽然可以用tf加载，但是输出结果完全不对。了解到nncase工具提供了.onnx -> .kmodel的转换。但是加载kmeodel出现问题，剩下的继续慢慢摸，想法是想把自己的模型部署在k210上。
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