影响编程效率的几个关键因素

        编程效率不高，项目进度缓慢，可能是很多IT管理人员头痛的问题。下面我们来聊下相关的影响因素。

 

一、技术选型，框架熟悉程度

        新手甩双截棍经常打到自己， 熟练的人才能发挥足够的优势。  框架（framework)技术，主要指前后端分别用什么编程语言，框架，类库等，由CTO，架构师或 团队中相对资深一点的技术人员指定。 一般来讲，需要在3-5个实际项目中，使用同一种框架技术，才算比较熟悉。  

        熟悉框架主要体现在，分层设计思想明确； 了解当前框架技术的优缺点 ，合理规避缺陷。    初级一点的人员，因为不熟悉整体框架，会在分层设计时频繁迁移代码，结构稳定性差，严重影响效率。

        选择不同的技术，对效率的影响反而没那么明显，主要还是熟悉程度。

二、规划合理性，项目需求设计

        项目管理也是影响编程效率的一个重要因素。   规划不合理，频繁修改需求，导致技术人员，在同一个问题上反复修改，会大大影响编程效率。 

       有些IT管理人员，并不理解编码的过程，认为修改是很方便的事情。 实际上，很多复杂的业务，穿透性强，牵一发动全身，改了一处以后，同时需要修改几十处，或者联调才能正常运行。

       当然，非常有经验的技术人员，能设计出强大的，灵活性高的业务系统，应对频繁修改需求的状况，这样效率层面就有很大的提升。 HardCoding(硬编码)是频繁修改需求最大的障碍，

       提升编程的抽象性，尽量避免HardCoding ，来提升编程效率。

三、 编程的有效累积

       
        在多个项目中，使用同一种框架技术，会发现很多地方是可以重复利用的。 注意有效累积，并适当的整理，可以大幅度提升编程效率。  有一定经验的技术，需要很好地思考解耦的问题，      保证组件/单元/函数/模块等，跨项目可以重用。  很多大公司都有自己内部的一套编程框架和工具，新手只需编写少数的函数和调用就能上手。  

       只是大部分公司不愿意把内部整套的工具与其他人共享。另外领域的垂直性，也让一些编程共享变的鸡肋。

四、 他山之石可以攻玉

        想要更高的编程效率，除了以上几点的改善外，是否有捷径可以走呢？这里我们仅讨论免费的方案，收费的情况有比较大出入。

        可以根据业务的场景，寻找一些开源的产品来进行改造。 场景的匹配度，整套开源系统的成熟度，完整性，以及使用限制等，都需要仔细考量。
        如果场景契合的很，那么大量的工作别人已经帮你做完了，只需一部分个性化改造就行， 效率超级高。常见的电商应用、客户关系管理、供应链管理等都有现成的开源产品。

        另外可以使用低代码工具来完成编程任务，大量的代码自动完成，让效率倍增，很多常用的场景，系统默认已提供，稍作改造就行。 这个方式需要对低代码工具的综合性能力进行评估，确保相应的技术堆栈和架构能够支持应用的完整性。
   
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