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Mini-batching 是图神经网络（GNNs）中处理大规模图的常用技术。借助，我们可以高效地采样邻居节点并在每个批次的小型子图上进行计算。# 初始化模型和优化器使用PyG的实现mini-batching可以在大规模图数据集上实现可扩展且高效的训练。

安装PyG时候缺少依赖，有部分依赖需要按顺序安装，而不是通过官网给的命令一键安装。使用pip安装以下5个包(不知道为啥我的conda会有包冲突)，包的下载地址在。完成安装前4个包以后，再用以下命令安装第5个包（千万不要用官网命令，会冲突！第四步：在虚拟环境中安装这个包（后面的网址是上一步的复制链接）遇到了一些小冲突，可以按照提示修改版本后，重新安装一遍。第二步：点击进去后，找到第一个需要安装的包的对应版本。安装完成后，环境问题就全部成功了，如果在安装。包已经安装成功了，依次安装前4个包即可。