常用的linux指令记录 查看tf、cuda、cudnn版本,查看gpu使用情况等

本文提供了一套全面的Python环境配置与检查流程,包括如何进入与退出Python环境,查看TensorFlow、NVIDIA显卡、Python版本及路径,以及CUDA与cuDNN版本的方法。这些步骤对于确保深度学习和机器学习项目在正确环境中运行至关重要。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

0.前言:

进入python:cmd输入python

推出python:cmd输入exit()

1. 查看tensorflow版本与路径(python指令)

tf.__verison__, tf.__path__

2. 查看nvidia显卡使用情况

nvidia -smi

3. 查看python版本

python -V

4. 查看python路径

显示所有python的 路径

whereis python

显示正在使用的python的路径

which python

5. 查看cuda与cudnn版本

cuda:

cat /usr/local/cuda/version.txt

cudnn:

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

 

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