灰色关联
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ARMA 时间序列模型
更好的理解协方差以及相关系数###X因素和Y因素协方差公式:自相关系数ACF直观上来说,ACF 描述了一个观测值和另一个观测值之间的自相关,包括直接和间接的相关性信息。其实自相关系数可以这么理解:把一列数据按照滞后数拆成两列数据,在对这两列数据做类似相关系数的操作。这组数据是求滞后数为2的自相关系数,则变成求{x1,x2,…,x8}和{x3,x4,…,x10}两者的“相关系数”,相关系数打引号是因为这个相关系数的公式和以往的有点不一样。下面看一下公式的对比:所以,我们可以原创 2021-11-03 18:40:27 · 5327 阅读 · 0 评论 -
灰色关联分析(一)
灰色关联分析 -(GRA)算法1.灰色关联分析属于评价决策类算法范畴2.灰色关联分析属于多因素统计分析范畴。3.对研究对象的关系不明确,只能通过表面(部分)信息进行推测,这种系统称之为灰色系统。4.研究不同对象某些特征的相似度,关联情况称之为关联分析。算法步骤确定是否研究某因子是否受到系统其他因子影响因子数据的 均值化或者初始化(这里理解为数据预处理,进行无量纲化)。获取研究因子与被研究因子 差值 。定义 关联系数γ ,关联系数用来表示因子间的相关程度。定义分辨系数ρ(一般取0.5),原创 2021-10-29 22:20:36 · 2458 阅读 · 0 评论
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