书生大模型实战营闯关入门岛（2）

class Solution:
    def canConstruct(self, ransomNote: str, magazine: str) -> bool:
        return collections.Counter(ransomNote) <= collections.Counter(magazine) 

debug：

from openai import OpenAI
import json

def internlm_gen(prompt, client):
    '''
    LLM生成函数
    Param prompt: prompt string
    Param client: OpenAI client 
    '''
    response = client.chat.completions.create(
        model="internlm2.5-latest",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        stream=False
    )
    
    content = response.choices[0].message.content
    print(f"Model response content: {content}")  # 打印返回的内容
    
    # 去除多余的反引号和换行符
    cleaned_content = content.strip("```json\n").strip("```")
    
    # 尝试解析响应内容
    try:
        res_json = json.loads(cleaned_content)  # 解析清理后的 JSON 字符串
        print(res_json)
    except json.JSONDecodeError as e:
        print(f"JSON 解析失败: {e}")

api_key = 
client = OpenAI(base_url="https://internlm-chat.intern-ai.org.cn/puyu/api/v1/", api_key=api_key)

content = """
书生浦语InternLM2.5是上海人工智能实验室于2024年7月推出的新一代大语言模型，提供1.8B、7B和20B三种参数版本，以适应不同需求。
该模型在复杂场景下的推理能力得到全面增强，支持1M超长上下文，能自主进行互联网搜索并整合信息。
"""
prompt = f"""
请帮我从以下`内的这段模型介绍文字中提取关于该模型的信息，要求包含模型名字、开发机构、提供参数版本、上下文长度四个内容，以json格式返回。
{content}
"""
res = internlm_gen(prompt, client)