a429367172的博客

实验目的掌握使用智能编程语言优化算法性能的原理，掌握智能编程语言的调优方法。能够使用智能编程语言在DLP上加速矩阵乘法的计算。实验代码mlu_gemm16.cpp：Host端调用内核算子/************************************************************************* * Copyright (C) [2019] by Cambricon, Inc. * * Permission is hereby granted,

实验目的掌握如何使用Tensorflow实现风格迁移算法的训练掌握使用Tensorflow定义损失函数的方法 掌握使用Tensorflow存储网络模型的方法 以实时风格迁移为例，掌握使用Tenflow进行神经网络训练的方法（推荐使用GPU进行训练）实验代码transform.py：定义基本运算单元#encoding=utf-8import tensorflow as tf, pdbWEIGHTS_INIT_STDEV = .1def net(image, type=0):

实验目的使用Python语言numpy模块基于VGG19网络模型实现非实时图像迁移。加深对卷积神经网络的理解，利用VGG19模型进行图像特征提取。 使用numpy模块实现风格迁移中相关风格和内容损失函数的计算。实现layer2层的反向传播。 对卷积层和池化层实现中的四重循环进行改进（img2col+gemm），提升运算速度。实验代码layer_2.py：卷积层和池化层的基本实现和加速算法实现# coding:utf-8import numpy as npimport struct