14、文本处理与分析技术全解析

文本处理与分析技术全解析

在自然语言处理（NLP）领域，文本处理与分析是基础且关键的环节。本文将详细介绍一系列文本处理技术，包括词干提取、词形还原、停用词去除、词频统计、稀有词和短词去除、标点符号去除以及 n - 元组重构等内容。

1. 词干提取

词干提取是将单词转换为其词干形式的过程。通常，它只是简单地截断单词的结尾。在 Python 中，我们可以使用 NLTK 库中的 Porter 和 Lancaster 词干提取器。以下是示例代码：

from nltk.stem import PorterStemmer
from nltk.stem.lancaster import LancasterStemmer
from nltk.tokenize import regexp_tokenize

# 假设 sentences 已经定义
pst = PorterStemmer()
lst = LancasterStemmer()
print("Stemming results:")
for token in regexp_tokenize(sentences[0], pattern='\w+'):
    print(token, pst.stem(token), lst.stem(token))

运行上述代码后，输出结果如下：

Stemming results:
We We we
are are ar
seeking seek seek
developers develop develop
with