19、物流供应链调度与图像二值化算法研究

物流供应链调度与图像二值化算法研究

1 物流供应链调度

1.1 物流供应链现状

当前中国物流供应链建设中，部分物流企业存在物流成本高的问题，主要原因是货物停留时间长和交付时间久。物流配送主要包括四个过程：从制造厂到物流配送中心的正向配送、从配送中心到客户的正向配送、从客户到配送中心的逆向配送以及从配送中心到制造厂的逆向配送，这四个过程概括了物流供应链的基本工作。

物流供应涵盖了家庭物流、内部物流、组织物流等，通过这些物流组织的有机结合可以建立合理的物流产业链，进而满足客户和制造商的需求，建立物流供应链。制定合理优化的路线能够有效节省物流供应链调度的时间和成本。目前，物流供应链的研究内容可分为以下几类：
| 物流供应链研究内容 | 具体方面 |
| — | — |
| CODP 定位 | 规模与范围经济理论、建立 CODP 定位模型、运筹学中排队理论的研究方向、简化的 CODP 定位模型 |
| 供应链调度模型 | 生产调度理论、供应链协调机制、建立供应链调度模型 |
| 其他 | 运筹学中的运输问题、博弈论、保障供应链调度的实现 |

如果在物流过程中只以降低成本为唯一目标，而忽视运输、排队和调度等问题，可能会导致物流供应链的断裂和终止。

1.2 进化算法在物流供应链调度中的应用

1.2.1 进化算法概述

进化算法是一种有效的获取最优解的方法。它从一组初始解开始，先对解集合进行判断，然后筛选初始解作为迭代解的基础，反复进行迭代，直到所有结果满足要求。进化算法可以应用于多种模型，调度过程中典型问题的分类如下：
| | 静态 | 动态